Microsoft Excel Power Pivot: Datenanalyse für große Datenmengen

Power Pivot für Microsoft Excel ist ein Add-In, das die interaktive Analyse großer Datenmengen möglich macht. Und das als Excel-Add-In in der vertrauten Arbeitsumgebung der Microsoft Tabellenkalkulation. Damit haben Anwender eine “Self-Service Business-Intelligence Lösung” zur Verfügung, die es Anwendern ermöglicht, selbstständig Berichte und Analysen zu erstellen. Oder eine einfache Ergänzung zu vorhandenen Business Intelligence Systemen (BI).

Bei Power Pivot können Sie mit großen Datensätzen (Datesets) arbeiten und darin vielfältige Beziehungen herstellen.  Sowie auf diesen Daten dann komplexe (oder einfache) Berechnungen erstellen.
Dazu nutzen Sie die bekannte Excel-Oberfläche, die im Add-In zu einer hochleistungsfähigen Umgebung für Ihre Anwendungen erweitert wird.
Durch die SSAS Vertipaq Engine können dabei große Datenmengen im Hauptspeicher gehalten und berechnet werden, was zu einer guten Performance führt (auf 64Bit-Installationen).

Nach dieser Schulung können Sie selbst eine Business Intelligence Applikation mit Excel und Power Pivot zusammenstellen. Sie wissen, wie Sie auf umfangreiche Datenmengen aus vorhandenen Datenbanken zugreifen, diese mit anderen Datenquellen kombinieren und übersichtlich auswerten können. Sie sind in der Lage, Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme mit mehrdimensionalen Fragestellungen zusammenzustellen und können zusätzliche Berechnungen ergänzen.
Die auf dieser Basis erstellten Dashboards können Sie für Dritte im Unternehmen dann über auf einem SharePoint Server zur Verfügung stellen.

• Überblick: Grundlagen und Konzepte von Power Pivot
• Abgrenzung zu “normalen” PivotTable
• Überblick über das Power Pivot-Anwendungsfenster
• Importieren und Verknüpfen unterschiedlicher Datenquellen
• Erstellen eines relationalen Datenmodells mittels Beziehungen
• Physische und logische Sicht auf die Daten
• PivotTables und PivotCharts unter Power Pivot erstellen
• Verwendung von Datenschnitten zum Filtern von Daten
• Berechnungen mit Data Analysis Expressions (DAX)
• Berechnung eigener Measures in einem PivotTable
• Bedingte Formatierung / Key Performance Indicators (KPIs)
• Optional: Bereitstellung auf SharePoint-Server