Modellentwicklung mit PyTorch

Seminar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, PyTorch effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu entwickeln, die Geschäftsprozesse verbessern, Sicherheitsmaßnahmen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in PyTorch
Installation und Einrichtung
Grundlegende Konzepte und Architektur
Datenverarbeitung und Datasets
Praktische Übung 1: Einrichtung und grundlegende Tensor-Operationen
Aufbau von Neuronalen Netzwerken
Training von Modellen
Modellbewertung und Validierung
Praktische Übung 2: Aufbau und Training eines neuronalen Netzwerks
Fortgeschrittene Modellarchitekturen
Hyperparameter-Tuning und Optimierung
Einsatz von vortrainierten Modellen und Transfer Learning
Modellbereitstellung und -export
Praktische Übung 3: Aufbau und Training eines CNNs sowie Transfer Learning
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Machine Learning Ingenieure und technische Projektmanager, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von PyTorch erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung und maschinellem Lernen sind nützlich

Seminarkennung:

S4261

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