Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt

• Das dimensionale Prinzip: Fakten, Dimensionen und Beziehungen
• Der dimensionale Entwicklungsprozess
• Struktur und Funktion von Dimensionen
• Surrogate Keys
• Fakttabellen Typen: Transaction, Snapshot, Factless-fact
• das BUS Matrix Prinzip
• Zeit Dimension
• Historisierung
• Role-Playing Dimensions
• Degenerierte Dimensionen
• Junk Dimensionen
• Multi Währungsfähigkeit
• Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen, um bestimmte Modellierungsthematiken zu veranschaulichen
• Performance Tuning: Indizierungsstrategie, Partitionierung, Handling BIG Dimensions
• Snow-Flakes
• Hierarchien: Balanced or unbalanced?
• Multivalued Dimensions
• Zu viele oder zu wenig Dimensionen?

In dieser 2-tägigen Schulung "Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt" lernen Sie die multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse und Business Intelligence Projekt. Sie erhalten einen Überblick über das dimensionale Prinzip, das Fakten, Dimensionen und Beziehungen umfasst, sowie den dimensionalen Entwicklungsprozess,
Struktur und Funktion von Dimensionen, Fakttabellen-Typen, das BUS Matrix Prinzip, Zeit Dimension, Historisierung, Performance Tuning und mehr. Verschiedene Modellierungsbeispiele aus Branchen runden den Kurs ab.

• Grundkenntnisse zum Data Warehouse Konzept sowie der allgemeinen Datenmodellierung (z.B. 3NF Modellierung)

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

• Business Intelligence/Data Warehouse Architekten
• Datenmodellierer
• Business Analysten
• Berichtsentwickler
• ETL-Entwickler
• BI Projektleiter
• BI Produktmanager
• Berater