Das Seminar strebt danach, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Wissen über Neo4j und Graphdatenbanken zu vermitteln. Es umfasst die Anwendung der Cypher-Abfragesprache, Methoden zur Datenmodellierung und -integration sowie Techniken zur Visualisierung von Graphdaten. Ziel ist es, die Kompetenzen zu stärken, um Neo4j effektiv in verschiedenen Projekten einzusetzen, Leistungs- und Skalierungsstrategien anzuwenden und individuelle Lösungsansätze zu entwickeln. Durch praktische Übungen und die Unterstützung von ChatGPT sollen die Teilnehmenden befähigt werden, konkrete Herausforderungen in der Datenanalyse eigenständig zu lösen
Herausforderungen und Best Practices bei der Datenintegration.
Übung: Erstellung und Abfrage eines Beispielgraphen
Praktische Übung zur Erstellung eines eigenen Graphen basierend auf einem vorgegebenen Szenario.
Anwendung von Cypher-Abfragen zur Exploration und Manipulation des Graphen.
Nutzung von ChatGPT für Unterstützung und Klärung von Fragen während der Übung.
Fortgeschrittene Datenmodellierung und -abfragen
Design und Implementierung komplexer Datenmodelle.
Erweiterte Abfragekonzepte und -techniken für tiefe Analysen.
Anwendung von Graph-Algorithmen für Datenanalyse und Insights.
Visualisierung und Exploration von Graphdaten
Tools und Techniken zur effektiven Visualisierung von Graphen.
Exploration von Graphdaten zur Gewinnung von Einblicken.
Erstellung von interaktiven Berichten und Dashboards.
Integration von Neo4j in Anwendungslandschaften
Grundlagen der Integration von Neo4j mit Anwendungen.
Entwicklung von Anwendungsfällen wie Empfehlungssystemen und Betrugserkennung.
Sicherheitsüberlegungen und Performance-Aspekte in Anwendungen.
Skalierung und Performance-Optimierung von Neo4j
Konfiguration und Management von Neo4j-Clustern für Hochverfügbarkeit.
Strategien zur Performance-Optimierung und zum Tuning.
Überwachung und Troubleshooting von Neo4j-Systemen.
Übung: Anwendungsentwicklung mit Neo4j
Entwicklung einer kleinen Anwendung oder Funktion, die Neo4j verwendet.
Integration von Konzepten der Datenmodellierung und -abfrage.
Einsatz von ChatGPT für Hilfestellungen bei der Implementierung und Problembehebung.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar ist ideal für Datenbankadministratoren, Softwareentwickler, Datenanalysten, IT-Manager und Projektmanager, die ihr Verständnis und ihre Fähigkeiten in Bezug auf Neo4j und Graphdatenbanken erweitern möchten. Es richtet sich an Fachleute, die daran interessiert sind, komplexe Datenbeziehungen effizient zu modellieren, zu analysieren und zu visualisieren, sowie an diejenigen, die innovative Lösungen für datengetriebene Herausforderungen in ihrem Unternehmen entwickeln und implementieren wollen
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