Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Node-RED effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Flows zur Datenverarbeitung und -visualisierung zu entwickeln, Integrationen zu implementieren, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.
Überblick über Node-RED: Was ist Node-RED und warum ist es wichtig?
Hauptmerkmale und Vorteile von Node-RED im Vergleich zu anderen Flow-basierten Entwicklungswerkzeugen.
Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von Node-RED.
Installation und Einrichtung
Systemanforderungen und notwendige Software.
Installation von Node-RED auf verschiedenen Plattformen (Windows, macOS, Linux, Docker).
Konfiguration der Node-RED-Umgebung und erste Schritte.
Grundlegende Konzepte und Architektur
Überblick über die Architektur von Node-RED: Nodes, Flows und Workspaces.
Einführung in die Benutzeroberfläche von Node-RED.
Verständnis der verschiedenen Node-Typen (Input, Output, Function, etc.).
Erstellung eines einfachen Flows
Konfiguration von Input- und Output-Nodes.
Nutzung von Function-Nodes zur Datenmanipulation.
Debugging und Fehlerbehebung in Flows.
Praktische Übung 1: Erstellung eines einfachen Datenverarbeitungs-Flows
Problemstellung: Implementierung eines einfachen Flows zur Verarbeitung von Sensordaten.
Lösung:
Erstellung eines neuen Flows in Node-RED.
Konfiguration von Input-, Function- und Output-Nodes.
Tool: Nutzung der Node-RED-Benutzeroberfläche.
Ergebnis: Ein funktionsfähiger einfacher Flow zur Verarbeitung von Sensordaten.
Erweiterte Flow-Entwicklung
Nutzung von Subflows zur Modularisierung von Flows.
Implementierung von Schleifen und Entscheidungslogik in Flows.
Verwaltung von Kontextdaten und globalen Variablen.
Integration und Konnektivität
Integration von Node-RED mit externen APIs und Webservices.
Nutzung von MQTT, HTTP und anderen Protokollen zur Datenkommunikation.
Verbindung von Node-RED mit Datenbanken (z.B. MongoDB, MySQL).
Dashboard-Erstellung und Visualisierung
Einführung in das Node-RED Dashboard.
Erstellung und Konfiguration von Dashboards zur Datenvisualisierung.
Nutzung von UI-Nodes zur Anzeige von Daten in Echtzeit.
Deployment und Skalierung
Deployment von Node-RED-Anwendungen auf verschiedenen Plattformen.
Nutzung von Docker und Kubernetes zur Skalierung von Node-RED.
Best Practices für das Management und die Wartung von Node-RED-Instanzen.
Praktische Übung 2: Erweiterte Flow-Entwicklung und Dashboard-Erstellung
Problemstellung: Implementierung eines erweiterten Flows mit Integration und Echtzeit-Datenvisualisierung.
Lösung:
Erstellung und Konfiguration von Subflows und Entscheidungslogik.
Integration mit externen APIs und Erstellung eines Dashboards.
Tool: Nutzung der Node-RED-Benutzeroberfläche und des Dashboards.
Ergebnis: Ein erweiterter Flow mit Integration und Echtzeit-Datenvisualisierung auf einem Dashboard.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an IoT-Entwickler, Dateningenieure, IT-Architekten, Systemadministratoren und IT-Manager, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von Node-RED erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Datenverarbeitung und JavaScript sind hilfreich.
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