Kapazitätsaufbau: Das Unternehmen soll in die Lage versetzt werden, die OpenAI API effizient und effektiv für verschiedene Geschäftsanwendungen zu nutzen.
Innovationsförderung: Durch das Verständnis der Möglichkeiten der OpenAI API können neue Produktideen, Dienstleistungen oder Prozessoptimierungen entstehen.
Überblick über die GPT-Modelle und ihre Evolution.
Grundkonzept der OpenAI API: Funktionsweise und Anwendungsgebiete.
Einführung in API-Endpunkte.
Authentifizierung und Zugriffsverwaltung.
Hands-on: Erster Aufruf der API und einfache Abfragen.
Grundlagen und technische Details
Die Architektur der GPT-Modelle.
Tiefere Betrachtung der OpenAI API Endpunkte.
Kostenstruktur und API-Abrufbeschränkungen.
Fehlerbehandlung und Problembehebung.
Einrichtung einer Entwicklungs-Umgebung.
Hands-on: Aufbau einer einfachen App, die die API verwendet.
Fortgeschrittene Nutzung der API
Erweiterte Abfragemethoden und Parameter.
Anwendungsbeispiele: Textgenerierung, Frage-Antwort-Systeme, Textzusammenfassung und mehr.
Tipps und Best Practices für eine effiziente Nutzung der API.
Handling großer Datenmengen und Batch-Anfragen.
Verfeinerung der Textausgabe und Anpassungsmöglichkeiten.
Spezielle Anwendungsgebiete und Integrationen
Integration mit anderen Tools und Plattformen (z. B. Web-Frameworks, Chatbots).
Anwendungsbeispiele aus der Praxis: Marketing, Bildung, Unterhaltung usw.
Nutzung der OpenAI API für NLP-Aufgaben.
API-Sicherheit und Datenschutzüberlegungen.
Hands-on: Integration der API in ein bestehendes System.
Abschluss und zukünftige Perspektiven
Die Zukunft der OpenAI-Technologie: Was kommt als Nächstes?
Ethik und Verantwortung im Umgang mit KI-Modellen.
Optimierung und Skalierung von API-Aufrufen.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Softwareentwickler und Programmierer: Für diejenigen, die direkt mit der API arbeiten und sie in Anwendungen oder Systeme integrieren möchten.
Datenwissenschaftler: Besonders diejenigen, die im Bereich des maschinellen Lernens oder der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) tätig sind und die Möglichkeiten von OpenAI-Modellen in ihren Projekten nutzen möchten.
Produktmanager: Personen, die in der Produktentwicklung tätig sind und überlegen, wie KI-Funktionen in bestehende oder neue Produkte integriert werden können.
Unternehmensführung und Entscheidungsträger: Manager oder Geschäftsführer, die die strategischen Implikationen und Potenziale der Technologie für ihr Unternehmen verstehen möchten.
Marketing- und Content-Teams: Fachleute, die KI-gesteuerte Inhalte oder automatisierte Kundeninteraktionen in Betracht ziehen.
UX/UI-Designer: Diejenigen, die an der Schnittstelle zwischen Technologie und Benutzererfahrung arbeiten und überlegen, wie KI-gesteuerte Funktionen in Benutzeroberflächen integriert werden können.
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