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PostgreSQL Performance Tuning für Administratoren

Seminar - GFU Cyrus AG

  • Höhere Produktivität: Durch eine optimierte Leistung und schnelle Verarbeitung von Abfragen und Transaktionen können Unternehmen ihre Produktivität steigern. Mitarbeiter können effizienter arbeiten und auf qualitativ hochwertige Daten in kürzerer Zeit zugreifen.
  • Bessere Kundenerfahrung: Mit einer optimierten Datenbankleistung können Unternehmen ihren Kunden schnellere Antwortzeiten und eine reibungslose Benutzererfahrung bieten. Dies führt zu höherer Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.
  • Kosteneinsparungen: Durch die Optimierung der PostgreSQL-Datenbank können Unternehmen ihre Ressourcennutzung verbessern und Engpässe minimieren. Dadurch werden die Betriebskosten reduziert, da weniger Hardware-Ressourcen benötigt werden, um die gewünschte Leistung zu erzielen.
  • Skalierbarkeit und Wachstum: Durch das Erlernen von Techniken zur Skalierung und Optimierung der PostgreSQL-Datenbank können Unternehmen ihr Datenwachstum bewältigen und ihre Systeme auf zukünftiges Wachstum vorbereiten. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Geschäftstätigkeit auszuweiten, ohne Leistungseinbußen befürchten zu müssen.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in PostgreSQL Performance Tuning und Best Practices
    • Bedeutung von Performance-Tuning für DB-Admins
    • Grundlegende Best Practices für die Entwicklung performanter PostgreSQL-Anwendungen

  • Fortgeschrittene Tabellenfunktionen
    • Tabellenconstraints und Exclusion Constraints
    • Einsatz des PostgreSQL-Regelsystems
    • Verwendung der RETURNING-Klausel

  • Tabellenpartitionierung
    • Deklarative Tabellenpartitionierung in PostgreSQL
    • RANGE, LIST und HASH-Tabellenpartitionierung in PostgreSQL
    • Einrichten einer Default-Partition

  • Große Objekte (LOB) in PostgreSQL
    • Unterstützung für lange Texte und Binärdaten in PostgreSQL
    • Kompressions- und Schwellwerteinstellung für TOAST

  • Überwachung der Serveraktivität
    • Überwachung der PostgreSQL-Aktivität vom Betriebssystem aus
    • Verwendung des Statistiksammlers in PostgreSQL
    • Nutzung der pg_stat*-Ansichten
    • Anzeige von PostgreSQL-Tabellen- und Systemlocks

  • Serverüberwachung und Performance-Tuning
    • Verständnis des BGWriter und Shared Buffers in PostgreSQL
    • Optimierung der Abfrageparameter in PostgreSQL

  • Verwendung des PostgreSQL Query Optimizers
    • Anzeige und Interpretation von PostgreSQL-Abfrageplänen
    • Auswirkung der work_mem-Einstellung
    • Ermittlung fehlender Indexe

  • Verwendung von PostgreSQL Contrib-Modulen
    • Installation und Verwendung von Auto-explain
    • Verwendung von pg_top zur Überwachung der Ressourcennutzung
    • Verwendung von pg_stat_statements zur Erfassung von Abfragestatistiken
    • Tuning der Auto-Vacuum-Parameter (AVD)

  • Implementierung von Hot Standby/Streaming Replication
    • Einrichtung von Hot Standby für Echtzeit-Replikation, Erhöhung der Leseleistung und Hochverfügbarkeit
    • Konfiguration der Streaming-Replikation in PostgreSQL
    • Verwendung von Replication Slots
    • Kombination von Streaming Standby und pg_receivewal

  • Ereignisbenachrichtigung
    • Vermeidung häufigen Pollens nach geänderten Daten
    • Verwendung von LISTEN/NOTIFY

  • Verbesserung der Netzwerkperformance mit pgBouncer und/oder pgCat
    • Verbindungspooling
    • Netzwerkoptimierung




Zielgruppe:
Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, IT-Manager und Teamleiter, Systemadministratoren, Datenbankarchitekten
Seminarkennung:
S3022
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