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Programmieren mit R – Grundkurs

Webinar - IT-Schulungen.com

In dieser 2-tägigen Schulung "Programmieren mit R – Grundkurs" werden Ihnen die Grundlagen von R und R Studio vermittelt. Sie lernen, wie Sie in der R-Konsole arbeiten, Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen erstellen und mit ihnen umgehen. Des Weiteren werden Sie die Verwendung von R-Skripten kennenlernen, Funktionen in R erstellen und Daten in R importieren und exportieren können. Sie werden auch lernen, wie Sie Daten bearbeiten, wie Variablen berechnen, Datensätze sortieren und filtern. Darüber hinaus werden Sie statistische Verfahren wie Korrelationen, Signifikanztests, Regressionsanalysen und Entscheidungsbäume in R durchführen können. Sie werden auch in der Lage sein, Grafiken mit dem ggplot2-Paket sowie einigen Erweiterungspaketen zu erstellen. Schließlich erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung von Berichten mit Quarto und Markdown, die es Ihnen ermöglicht, Berichte automatisiert in Formaten wie Word, PDF und HTML zu erstellen, einschließlich mehrerer Präsentationsformate und interaktiver Tabellen und Diagramme.


Termin Ort Preis*
15.10.2024- 16.10.2024 Nürnberg 1.184,05 €
15.10.2024- 16.10.2024 online 1.184,05 €
03.12.2024- 04.12.2024 Nürnberg 1.184,05 €
03.12.2024- 04.12.2024 online 1.184,05 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in R und R Studio

  • Hintergrund zu R und Einführung in die Entwicklungsumgebung RStudio
  • Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
  • R-Skripte


Datenaufbereitung in R

  • Einführung in das tidyverse
  • Datensätze erforschen, datenbezogene Fragen beantworten
  • Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
  • Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
  • Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
  • Funktionen in R


Statistische Verfahren in R

  • Korrelationen, Signifikanztests
  • Regressionsanalysen
  • Entscheidungsbäume


Grafiken und Berichte in R

  • Einführung in das ggplot2-Paket; Unterschiede zu Base R Graphics und Excel-Grafiken
  • Berichtserstellung in R mit Quarto und Markdown (Word, PDF, HTML, Präsentationsformate); interaktive Tabellen und Diagramme


Ziele/Bildungsabschluss:

In dieser 2-tägigen Schulung "Programmieren mit R – Grundkurs" werden Ihnen die Grundlagen von R und R Studio vermittelt. Sie lernen, wie Sie in der R-Konsole arbeiten, Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen erstellen und mit ihnen umgehen. Des Weiteren werden Sie die Verwendung von R-Skripten kennenlernen, Funktionen in R erstellen und Daten in R importieren und exportieren können. Sie werden auch lernen, wie Sie Daten bearbeiten, wie Variablen berechnen, Datensätze sortieren und filtern. Darüber hinaus werden Sie statistische Verfahren wie Korrelationen, Signifikanztests, Regressionsanalysen und Entscheidungsbäume in R durchführen können. Sie werden auch in der Lage sein, Grafiken mit dem ggplot2-Paket sowie einigen Erweiterungspaketen zu erstellen. Schließlich erhalten Sie eine Einführung in die Erstellung von Berichten mit Quarto und Markdown, die es Ihnen ermöglicht, Berichte automatisiert in Formaten wie Word, PDF und HTML zu erstellen, einschließlich mehrerer Präsentationsformate und interaktiver Tabellen und Diagramme.


Teilnahmevoraussetzungen:

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:


  • Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind nicht erforderlich


Lehrgangsverlauf/Methoden:

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.


Zielgruppe:
  • R-Einsteiger
  • Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
  • Programmierer in anderen Sprachen
  • Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
  • Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen


Seminarkennung:
NE-CRS-91355329-20f6-4670-a68d-7d613a63d2ca
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