Prompt Engineering - der Schlüssel zur intelligenten Nutzung von KI

Teil 1: Grundlagen

• Verständnis von KI und maschinellem Lernen
• Unterschiede zwischen generativer KI und anderen KI-Anwendungen
• Inhalte:
  • Anwendungen von KI in der heutigen Geschäftswelt
  • Überblick über generative KI und ihre Funktionsweise

Teil 2: Einführung in Prompt Engineering

• Verstehen, was Prompt Engineering ist und warum es wichtig ist
• Überblick über die Funktionsweise von Text-generierenden KI-Modellen
• Inhalte:
  • Definition und Relevanz von Prompts
  • Einfluss von Prompts auf die Qualität der KI-Antworten
  • Beispiele für gute und schlechte Prompts

Teil 3: Grundprinzipien des Prompt Engineering

• Prinzipien für effektive Prompts kennenlernen
• Techniken zur Verbesserung von Prompt-Ergebnissen erlernen
• Inhalte:
  • Klarheit und Präzision in Prompts
  • Verwendung von Kontext und Anweisungen
  • Iteratives Verbessern von Prompts
• Übung: Vergleich und Analyse verschiedener Prompts

Teil 4: Praxisworkshop

• Erstellen und Verfeinern von Prompts
• Praktische Erfahrung im Erstellen und Verfeinern von Prompts sammeln
• Direkte Anwendung der erlernten Techniken

Teil 5: Erweiterte Techniken im Prompt Engineering

• Fortgeschrittene Methoden zur Erstellung komplexerer Prompts
• Einführung in Prompt-Templates

Teil 6: Einsatzmöglichkeiten und Potenziale für Unternehmen

• Prompt Engineering in verschiedenen Unternehmensbereichen einsetzen
• Potenziale zur Prozessoptimierung und Innovationsförderung erkennen
• Beispiele aus der Praxis: Erfolgreiche Einsatzfälle von Prompt Engineering
•  

Teil 7: Gruppenarbeit: Entwicklung einer Unternehmensstrategie für den Einsatz von Prompt Engineering

• Entwicklung einer Strategie zur Implementierung von Prompt Engineering im eigenen Unternehmen (inhouse Schulung) / für ein Beispielunternehmen
• Förderung der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs zwischen den Teilnehmern
• Analyse des eigenen Unternehmens / für ein Beispielunternehmen und Identifizierung von Bereichen, in denen Prompt Engineering Nutzen bringen könnte
• Präsentation der entwickelten Strategien im Plenum
• Feedback

Abschluss und Q&A

• Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
• Beantwortung offener Fragen
• Weiterführende Lernressourcen
• Recap des Trainings

Das Seminar setzt auf eine praxisorientierte und interaktive Lernumgebung, um Theorie und Praxis optimal zu verbinden. Sie profitieren von einer abwechslungsreichen Mischung aus kurzen Fachvorträgen, anschaulichen Demonstrationen und praxisnahen Übungen. Durch Fallstudien und Best-Practice-Beispiele werden die theoretischen Inhalte greifbar gemacht. Gruppenarbeiten fördern den Wissensaustausch und die Entwicklung individueller Strategien. Darüber hinaus bieten Diskussionsrunden die Möglichkeit, spezifische Fragestellungen zu klären, während Sie in praktischen Workshops eigenständig Prompts entwickeln und verfeinern. Abschließende Feedback-Runden sichern den Transfer des Gelernten in die Praxis.

Dieses Seminar richtet sich an:

• Fach- und Führungskräfte aus verschiedenen Branchen, die KI-basierte Technologien in ihrem Unternehmen implementieren möchten.
• IT-Spezialisten und Datenanalysten, die ihr Wissen im Bereich generative KI und Prompt Engineering erweitern wollen.
• Marketing- und Content-Experten, die lernen möchten, wie sie KI zur Erstellung von Inhalten effizient nutzen können.
• Innovatoren und Produktentwickler, die neue Anwendungsfelder für generative KI in ihren Geschäftsmodellen erschließen möchten.
• Alle Interessierten, die einen praxisnahen Einstieg in die Welt des Prompt Engineerings suchen.