Python Basiskurs

Teil 1: Einführung in Python

• Einführung in die Grundlagen von Python und nützlicher Python Module (Numpy, Pandas).
• Arbeiten mit virtuellen Umgebungen.
• Erläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren, Funktionen und Hilfeseiten.
• Import und Export von Daten.
• Arbeiten mit DataFrames und Vektoren (numeric, logical, character, factors), z.B. das Indizieren, Aufteilen und Umwandeln von Variablen bzw. Datensätzen.
• Berechnen von statistischen Kennzahlen (z.B.: Mittelwert, Quantile, Varianz, etc.).

Teil 2: Data Wrangling in Python

• Je nach Bedarf Wiederholung von Python Grundlagen: built-in structures, numpy, IPython, jupyter notebook, package management, jupytext
• Series und DataFrames: Generierung, Bedeutung des Zeilenindex, Filtern, Zeiger vs. Kopie
• Import und Export von Daten aus Textdateien und (unstrukturierten) Excel Tabellen, sowie der Zugriff auf Datenbanken mittels Python
• Datenbereinigung: Behandlung von fehlenden Werten, Bearbeitung von Zeichenketten, Entfernen von Duplikaten
• Transformieren von Daten durch vektorisierte Operationen wie map oder apply
• Zusammenfügen verschiedener Datenquelle und das Erzeugen einer “guten” Tabellenstruktur der Daten
• Gruppieren von Daten und Aggregationen: Split-Apply-Combine
• Zeitreihen und Datum-Zeit Objekte

Allgemeine Kursinformationen:

• Kurssprache: Wenn nicht anders erwähnt Deutsch, Kursunterlagen: Englisch.

• Python Kurse: Sie benötigen Python (ab Version 3.6), Jupyter Notebook (beides in der Software Anaconda enthalten https://www.anaconda.com/distribution) und ausreichend Berechtigungen um Python module installieren zu können (z.B. über conda install).

• Webinar-Tool: Zoom-Software, was mittels Breakout Sessions (virtuelle Kursräume) Gruppenarbeit und individuelle Betreuung ermöglicht. Eine Teilnahme ist auch ohne zusätzliche Installation der Zoom-Software möglich (siehe Zoom per Internetbrowser).