Python-Framework FastAPI Grundlagen und Best Practices

• Installation und Setup
  
  • Installation von FastAPI und Uvicorn.
  • Einrichtung einer Entwicklungsumgebung.
  • Überblick über die Projektstruktur und Konfiguration.
  
  
• Erste Schritte mit Routen
  
  • Erstellung von GET-Endpunkten.
  • Hinzufügen von POST-Endpunkten.
  • Nutzung von Query-Parametern und JSON-Körpern.
  
  
• Datenvalidierung mit Pydantic
  
  • Einführung in Pydantic-Modelle.
  • Validierung von Anfragedaten.
  • Verwendung von Modellkonfigurationen und Feldbeschränkungen.
  
  
• Responses und Status Codes
  
  • Personalisierung von Response-Objekten.
  • Steuerung von HTTP-Statuscodes.
  • Handling von Ausnahmen und Fehlern.
  
  
• Fortgeschrittene Routen und Endpunkte
  
  • Path-Parameter und Typkonvertierung.
  • Endpunkte mit abhängigen Routen.
  • Zusammenfassen von Routen mit Tags.
  
  
• Middleware und CORS
  
  • Integration von Middleware-Komponenten.
  • Konfiguration von CORS für die API.
  • Erstellung benutzerdefinierter Middleware.
  
  
• Sicherheit und Authentifizierung
  
  • Einrichtung von OAuth2 mit Passwort-Flow.
  • Sicherheitsschemata und Token-Verwendung.
  • Dependency-Injection für Sicherheitsabfragen.
  
  
• Datenbankanbindung und ORM
  
  • Anbindung einer Datenbank.
  • Asynchrone SQL-Operationen.
  • Integration eines ORM wie SQLAlchemy.
  
  
• Asynchrone Dienste
  
  • Asynchrone HTTP-Anfragen.
  • Hintergrund-Aufgaben.
  • Lang laufende Prozesse.
  
  
• Testen und Dokumentation
  
  • Schreiben von Unit- und Integrationstests.
  • Automatische API-Dokumentation generieren.
  • Dokumentationserweiterungen und Anpassungen.
  
  
• Projektorganisation
  
  • Modularer Aufbau von Anwendungen.
  • Verwendung von Routern zur Trennung von Logik.
  • Best Practices für Code-Strukturierung.
  
  
• Deployment und Monitoring
  
  • Optionen für das Hosting und Deployment.
  • Konfiguration von Docker und Containerisierung.
  • Monitoring, Logging und Performance-Optimierung.
  
  

Teilnahmenvoraussetzung:

• Grundkenntnisse in Python: Verständnis der Syntax und Grundkonzepte.
• Erfahrung mit Softwareentwicklung: Vertrautheit mit Entwicklungswerkzeugen und -prozessen.
• Verständnis von Webtechnologien: Grundwissen über HTTP, REST und Webkommunikation.