Python - Komplett

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als

• Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
  
  • Packages
  • import
  
  
• list, tuple, dict (Zusammenfassung aus Python-Einführung
  
• list, tuple dict, set (advanced features):
  
  • List Comprehensions
  • Generator-Ausdrücke
  • Iteratoren
  • Mengen (sets)
  • dict: update, get, setdefault, pop, items
  
  
• Funktionsparameter
  
  • Parameter-Defaults
  • Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
  • Packen und Entpacken von Listen, Tupeln und Dictionaries
  • als Sequenzen von Funktionsparametern
  
  
• Typumwandlungen der Grunddatentypen
  
  • int, float, str, dict, list, tuple, set
  
  
• Verschachtelte Collections
  
  • Result sets, list of dictionaries
  
  
• Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
  
  • file
  • shelf als Beispiel von pickle-Anwendung
  
  
• Python-Klassen (Python-Typen)
  
  • object methods
  • static methods
  • class methods
  • get/set methods (Vergleich mit JavaBeans)
  • properties
  • filigrane Zugriffsrechte auf Objektattribute
  • (Vergleich mit Java-Zugriffsrechten)
  • Operatorenüberladung
  • list-like objects
  • dictionary-like objects
  • callable objects
  • Vererbung
  
  
• Exceptions
  
  • Eigene Fehlerklassen modellieren
  • Eigene Fehlerobjekte in Methoden einbauen
  
  
• Das Dokumentationssystem von Python
  
  • das Objektattribut __doc__ (docstring)
  • reStructuredText als Syntax von docstring
  • automatische Generierung von Dokumentation
  
  
• Python UnitTests (eine kurze Einführung)
  
  • der Zusammenhang von UnitTests und docstrings
  • der Python-Interpreter als Betriebssystem
  • die Module os, sys, shutils
  
  
• Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
  
• SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
  
• Threads (eine kurze Einführung)
  
  
  
  
  

4.-5. Tag: Auch separat buchbar als

SQL mit Python:

• Python SQLite
  
  • neue Tabellen anlegen
  • Daten in die Tabelle einfügen
  • Daten abfragen
  • update
  • Datentypen in SQLite
  • Adapter und Konvertierer
  
  
• Die Einheitliche Python-DB-API
  
• Python und MySQL (MySQLdb)
  
• Python und Oracle
  
• Python und ODBC
  

Python-Objektdatenbank (ZODB-Zope Object Database)

• ZODB als selbständige Datenbank installieren (ohne Zope)
  
• Die Erfüllung von Datenbank-Standards (ACID) durch die ZODB
  
  • Atomicity
  • Consistency
  • Isolation
  • Durability
  
  
• Die hierarchische Objektstruktur der ZODB
  
• Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
  
• Persistente Objektreferenzen in der ZODB
  
• Hinweis auf advanced features: mounting, distributing
  
• Eine einfache Anwendung als Beispiel
  

Object Relational Mapping

• SQLAlchemy als Brücke zwischen ZODB und SQL-Datenbanken