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Python Packaging und Tooling - Moderne Projektstrukturierung

Seminar - GFU Cyrus AG

Sie beherrschen nach dem Seminar den vollständigen Workflow moderner Python-Projektorganisation - von der Wahl der Projektstruktur über die Verwaltung von Abhängigkeiten bis hin zur Veröffentlichung auf PyPI. Sie vergleichen Werkzeuge wie pip-tools, poetry und uv und setzen diese situationsgerecht ein. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Lockfiles erstellen, Systemabhängigkeiten handhaben, Python-Pakete testen und automatisiert veröffentlichen - sowohl intern als auch öffentlich. Ihre Projekte werden damit wartbar, reproduzierbar und teamfähig.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Tag 1 - Grundlagen, Imports & Projektstruktur
    • Der Python-Importmechanismus: import, from, __init__.py
    • sys.path, sys.modules: Modulauflösung und Namespaces verstehen
    • Paketarten & Projektlayouts: Flat vs. src, Wiederverwendbarkeit
    • Aufbau von Libraries: Struktur für produktionsreife Pakete
    • .gitignore & __pycache__: Sinnvolle Konfiguration
    • Virtuelle Umgebungen: Einrichtung und Analyse von venv
    • Einführung pyproject.toml: Die zentrale Konfigurationsdatei verstehen

  • Tag 2 - Reproduzierbare Umgebungen mit pip-tools & Co.
    • pip-tools in der Praxis: pip-compile, pip-sync, Lockfiles nutzen
    • Erstellung & Pflege: requirements.in und saubere requirements.txt
    • Toolvergleich: pip vs. pip-tools vs. poetry vs. uv
    • Abhängigkeits-Management: Trennung von Runtime & Dev
    • Codequalität sicherstellen: ruff für Linting, Formatierung, Imports
    • Umgebungsvariablen: .env-Dateien mit python-dotenv
    • Eigene Module paketieren: Struktur für interne Verteilung
    • Testorganisation: Unittests und Strukturierung in Projekten

  • Tag 3 - Poetry, uv & Veröffentlichung auf PyPI
    • Einstieg mit poetry: Projektinitialisierung, Dependency-Management
    • Lockfiles in poetry: Verwendung von poetry.lock
    • Poetry-Workflows: poetry run, poetry shell, Extras nutzen
    • Paketveröffentlichung: Upload mit Twine auf TestPyPI und PyPI
    • uv kennenlernen: Der moderne, schnelle Package Installer
    • Systemabhängigkeiten managen: Umgang mit nativen C-Bibliotheken
    • Externe Quellen: Installation direkt aus GitHub-Repositories
    • Build-Prozesse automatisieren: Best Practices für CI/CD und Deployment
    • Build-Tools im Vergleich: hatchling, setuptools, poetry im Überblick

Zielgruppe:
  • Python-Entwickler:innen, die produktionsreife Projekte umsetzen wollen
  • DevOps Engineers, die Python in Build- und Deploymentprozesse integrieren
  • Data Scientists, die reproducible Environments in Teams benötigen
  • Technische Projektleiter:innen mit Fokus auf Softwarequalität und Build-Transparenz
  • Software-Architekt:innen, die wartbare und testbare Python-Pakete aufbauen möchten
  • Alle, die bestehende requirements.txt-Setups modernisieren wollen



  • Teilnahmevoraussetzungen:
    • Sie verfügen über Grundkenntnisse in Python
      , z. B. beim Arbeiten mit Funktionen, Modulen und Imports
    • Sie haben bereits einfache Projekte mit pip install umgesetzt
    • Sie benötigen keine Vorkenntnisse in pyproject.toml, poetry oder pip-tools
    • Das Seminar richtet sich an Einsteiger im Bereich Packaging ebenso wie an Umsteiger und Fortgeschrittene

Seminarkennung:
S5319
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