Das Ziel dieses Python Programmierworkshops ist es, den Teilnehmern eine umfassende Einführung in die Python-Programmierung zu bieten. Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein, Python-Anwendungen zu entwickeln und zu implementieren, die den Best Practices in der Programmierung entsprechen.
Die Teilnehmer werden auch in der Lage sein, Anwendungen mit SQLite und SQLAlchemy zu programmieren und fortgeschrittene Python-Programmierungstechniken wie Generatoren und Dekoratoren anzuwenden. Der Workshop konzentriert sich auf praktische Übungen, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer das Gelernte anwenden und ihre Programmierfähigkeiten verbessern können.
Vorstellung der Programmiersprache Python und ihrer Anwendungsbereiche
Installation und Einrichtung von Python (Version 3.x)
Die Python-Entwicklungsumgebung (IDE) und nützliche Tools
Erste Schritte: Python-Interpreter, Schreibweise, Variablen und Datentypen
Operatoren und Ausdrücke
Bedingungen (if-Statements) und Schleifen (for- und while-Schleifen)
Funktionen: Definition, Parameterübergabe und Rückgabewerte
Übung: Implementierung eines einfachen Programms, z.B. einer Taschenrechner-App
Fortgeschrittene Konzepte und Datenstrukturen
Wiederholung der Grundlagen: Variablen, Datentypen, Schleifen und Bedingungen
Datenstrukturen: Listen, Tupel und Dictionaries
Funktionen: Default-Parameter, Variablen- und Argumenten-Scopes, Lambda-Funktionen
Modul-Import: Verwendung von Standard- und externen Modulen
Fehlerbehandlung mit try-except-Blöcken
Übung: Implementierung eines einfachen Spiels wie einem Hangman-Spiel oder Tic-Tac-Toe
Objektorientierte Programmierung (OOP)
Grundlagen der OOP: Klassen, Objekte, Attribute und Methoden
Konstruktoren und Destruktoren
Vererbung und Polymorphismus
Klassenmethoden und Instanzmethoden
Private und geschützte Attribute und Methoden
Übung: Implementierung eines einfachen Projekts wie einem Bankkonto- oder Buchungsverwaltungssystem
Fortgeschrittene Python-Konzepte und -Module
Multithreading und Multiprocessing
Arbeiten mit regulären Ausdrücken (Regex)
Datenbanken mit Python: SQLite und SQLAlchemy
Netzwerkprogrammierung mit Python: Sockets und Server-Client-Architekturen
Übung: Implementierung eines einfachen Projekts wie einem Chat-Programm oder einem Web-Scraper
Datenanalyse und Data Science mit Python
Einführung in NumPy und Pandas
Daten-Handling und -Manipulation
Data Visualization mit Matplotlib
Machine Learning: Scikit-Learn und TensorFlow
Übung: Implementierung eines einfachen Projekts wie einer Datenanalyse- oder Machine-Learning-Anwendung
Fortgeschrittene Python-Themen und Projektarbeit
Best Practices und Code-Qualität: Lesbarkeit, Kommentierung und Dokumentation
Performance-Optimierung und Profiling
Continuous Integration und Deployment (CI/CD) mit GitHub und Docker
Projektarbeit: Implementierung eines größeren Projekts mit Unterstützung des Trainers
Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tage
Zielgruppe:
Der Workshop ist auf Teilnehmer ausgelegt, die bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen und sich für die Python-Programmierung interessieren. Die Teilnehmer erhalten die Möglichkeit, ihre Programmierfähigkeiten durch praktische Übungen zu vertiefen und ihre Kenntnisse in der Anwendung von Best Practices in der Programmierung zu verbessern.
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