Python für Data Science

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach diesem Seminar kennen die Teilnehmer:innen die grundlegenden Konzepte von Python. Sie können Daten mit Schleifen und Funktionen auswerten und sind damit gut vorbereitet auf spezialisierte wissenschaftliche Python-Bibliotheken zur Analyse von Arrays und gelabelten Daten sowie zur Visualisierung von Daten.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Über Python
Installation und Editoren
Coding Style
Variablen und Ausdrücke
Datentypen und eingebaute Funktionen
- Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen
- Listen, Tupel und Sets
- Dictionaries
- Strings
- Dateien
- None
Kontrollflüsse
- Boolesche Werte und Ausdrücke
- if-elif-else-Anweisung
- Schleifen
- Exceptions
- Kontextmanagement mit 'with'
Funktionen
- Parameter
- Variablen
- Dekoratoren
Module und Bibliotheken
Objektorientierung
- Klassen
- Variablen
- Methoden
- Vererbung
- Private Variablen und Methoden
- @property-Dekorator
- Namensräume
- Datentypen als Objekte

Zielgruppe:

Der Kurs richtet sich an Daten- und Business-Analyst:innen, Wissenschaftler:innen und Forschungssoftware-Ingenieur:innen und solche, die es werden wollen.

Seminarkennung:

S2706

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