Qlik Sense - Data Modeling

Grundlegende Datenmodellierungskonzepte

• Bereitstellungsarchitektur
• Datenquellen und Datenstrukturen

Erste Schritte mit Qlik Sense

• Arbeiten mit Qlik Sense
• Erstellen neuer Apps

Techniken zum Laden von Daten

• Datenl-Editor
• Datenverbindungen
• Auswählen und laden
• Hinzufügen berechneter Felder zu einer Tabelle
• Laden des Datenfortschritts und Debuggen
• Synthetische Schlüssel
• Datenmodell-Viewer
• Laden von Daten aus Dateien
• Grundlegende Datenumwandlung
• Zählen von Tabellendatensätzen
• Daten einschränken und generieren
• Skript- und App-Variablen
• Verwenden eines Skripts aus einer externen Quelle
• Skriptüberlegungen
• Zirkuläre Verweise
• Hauptkalender

Datenmodelltransformation

• Tabellen zuordnen
• Tabellen verbinden
• Verkettung
• Aggregationstabellen
• Cross tables
• Tabellen verknüpfen
• Datenklassifizierung

Zusätzliche Datenmodell- und Schnittstellenkonzepte

• Qlik DataMarket und Data Islands
• QVD-Dateien
• Analyse einstellen
• Grundlegende und erweiterte Ausdrucksberechnungen
• Master-Elemente hinzufügen
• Leistungsaspekte
• Data mit Qlik Sense

Laden von Daten

• Arbeiten mit einem Server
• Multi Cloud Möglichkeiten
• Verwalten der Sicherheit mit Section Access
• Erweiterte Analytics-Integration (optional)

In dieser 3-tägigen Schulung "Qlik Sense - Data Modeling" lernen Sie, Daten in Qlik Sense zu laden, zu transformieren und auf dieser Basis Datenmodelle zu erstellen. Weitere Kursthemen, die vermittelt werden, sind Daten-Verknüpfungen, Daten-Optimierung und –Transformation, sowie den Einsatz von QVD-Dateien.

• Kenntnis in Qlik Sense Visualisierungen
• Kenntnisse in SQL

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

• Datenarchitekten