Qualitätsprozesse mit Python automatisiert analysieren

E-Learning - Deutsche Gesellschaft für Qualität e.V.

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04.11.2024- 14.11.2024	online	1.400,00 €	jetzt buchen

^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

- Einführung in Python und relevante Python-Bibliotheken

- Techniken zum Einlesen von Daten mit Python Pandas

- Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung und Anwendung der wichtigsten Statistikfunktionen

- Integration von Six Sigma Methoden in Python

- Datenaufbereitung und Feature Engineering - für jeden Algorithmus die passende Datenstruktur

- Überwachtes Lernen - Einsatzgebiete, Algorithmen und Modell-Training

- Unüberwachtes Lernen - Einsatzgebiete, Algorithmen und Modell-Training

- Modellbewertung und Performance-Metriken

- Modell-Inferenz und Besonderheiten beim Einsatz in Batch- oder Echtzeit-Anwendungen

- Modelle automatisiert trainieren und verwalten - Best Practices

Ziele/Bildungsabschluss:

- Sie erhalten einen Überblick zu Möglichkeiten von Python für die Verarbeitung und Analyse sehr großer Datenströme.

- Sie können Daten explorativ analysieren, visualisieren und die gängigen Statistikfunktionen anwenden.

- Sie erhalten einen Überblick, wie Sie Six Sigma Analysen zukünftig mit Python umsetzen können.

- Sie kennen die wichtigsten Techniken des Feature Engineerings.

- Sie erlernen den praxisnahen Einsatz von ausgewählten Algorithmen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und trainieren eigene Modelle.

- Sie vertiefen das theoretische Wissen in Form von Praxis-Übungen.

Zielgruppe:

Qualitätsexperten aus Unternehmen der verarbeitenden und produzierenden Industrie sowie aus Zulieferunternehmen, Prozesseigner, Prüfplaner, Entwickler, Bauteilverantwortliche, Mitarbeiter mit Bemusterungs- und Freigabeverantwortung

Seminarkennung:

ET QPA 2402

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