Rechtliche Vorgaben KI & Big Data Projekte

Dieser Praxisworkshop beleuchtet alle rechtlichen Aspekte im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz und Data Science, wie beispielsweise die Methode des Data Mining als Erhebungswerkzeug Künstlicher Intelligenz („KI“) oder (hybride) Wertschöpfungsprozesse aus rechtlicher Sicht: 

• Rechtliche Einordung der Thematik "Big Data Anwendungen" & "Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen"
• Rechtliche Einordung der Thematik “Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen” & “Big Data”
• Beschaffung von Daten für und durch Einsatz von KI
• Rechtliche Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining
• IP-rechtliche Aspekte, insbesondere Urheber- und Erfinderrechte und Schutz von Geschäfts- und Betriebsgeheimnissen, Schutz von durch die KI erzeugten Ergebnissen
• Datenrechtliche Aspekte, insbesondere datenschutzrechtliche Vorgaben und Projektvorgehen 
• Vertragsgestaltung für KI-Projekte, europäischer Rechtsrahmen
  Steuerliche Aspekte
   

• Sie erhalten einen konkreten Gesamteinblick in die grundlegenden Rechtsfragen im Kontext von Big Data und Künstlicher Intelligenz.
• Unsere Dozenten sind Fachexperten der relevanten Rechtsbereiche – dadurch erhalten Sie fundierte und eindeutige Erklärungen und Handlungsempfehlungen für Ihre Praxis.
• Der Workshop ist interaktiv konzipiert – Sie haben die Möglichkeit, konkrete Rechtsfragen aus Ihrer Praxis zu diskutieren.

Seminarprogramm

• Begrüßung durch die Seminarleiter
  • Vorstellungsrunde & Erwartungshaltung der Teilnehmer
• Grundlagen: rechtliche Einordung der Thematik „Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen"
  • Rechtliche Bezugspunkte beim Einsatz von KI und Maschinellem Lernen
  • Big Data
• IP-Recht
  • Daten als Grundlage von KI und Big Data Analyse
  • Datenerhebung mittels Data Mining
  • Produkthaftung/Produzentenhaftung – Praxisbeispiele aus der industriellen Praxis
  • Urheber- und Erfinderrechte, die aktuelle Entscheidungspraxis
  • Wettbewerbsrechtliche Grenzen der Datenerhebung
  • Schutz von Geschäfts- und Betriebsgeheimnissen in KI-Geschäftsmodellen
• Datenrecht
  • Strafrechtliche Aspekte
  • Eigentum an Daten 
  • Datenschutzrechtliche Vorgaben (insb. DSGVO) – Framework zur Strukturierung datenschutzrechtlicher Fragestellungen
  • Vorstellung eines typischen Projektvorgehens aus rechtlicher Sicht
  • Ertragsteuerrechtliche Aspekte & umsatzsteuerrechtliche Relevanz anhand typischer Fallkonstellationen aus der Praxis
• IP-Recht 2
  • Urheber- und Erfinderrechte
  • Wettbewerbsrechtliche Grenzen der Datenerhebung
  • Schutz von Geschäfts- und Betriebsgeheimnissen
• Wertschöpfung aus Big Data und Lizenzierung von KI – Vertragsgestaltung 
  • Eckpunkte der Vertragsgestaltung bei Verträgen mit Bezug zu KI und Big Data
  • KI-basierte Software korrekt lizenzieren – Wie lizenziere ich z.B. einen Roboter?
  • Interaktiver Teil: Diskussion von Praxisbeispielen und Vertragsklauseln
  • Datenüberlassungen & Lizenzierung steuerlich „richtig“ gestalten – Welche Punkte müssen geregelt werden & worauf ist dabei zu achten
• Ausblick und Fazit
  • Ausblick: EU-Vorhaben hinsichtlich des Warenverkehrs mit Daten und KI, Initiativen und Vorhaben in Deutschland
  • Fazit und Fragen
  • Evaluation