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SQL ANSI/ISO Aufbau für Fortgeschrittene

Seminar - GFU Cyrus AG

Die Kursteilnehmer erlernen erweiterte Datenbank / ANSI SQL Techniken, um eine Datenbank mit großer Performance zu betreiben.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Diese Agenda ist auch Bestandteil (4.-5. Tag) des Kurses


  • Einführung
  • Verzweigungen
    • Conditional Expressions
    • CASE und COALESCE
    • Einsatzzwecke und Szenarien
    • NULLIF

  • Unterabfragen
    • Wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
    • Wann sollte besser darauf verzichtet werden
    • JOIN als Alternative zu einer Unterabfrage
    • Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen

  • JOINS 
    • INNER und OUTER JOINS
    • NULL sicher

  • Aggregate
    • Typische Fallen und das Verhalten bei NULL - Werten
    • Lösungen

  • Rekursive SQL Abfragen
    • Views vs WITH
    • Stored Procedure/Functions vs WITH
    • WITH

  • Transaktionen in SQL
    • Transactionen und Sperren
    • ACID-Prinzip von Transactionen
    • Commit und Rollback
    • Implizite Transaktionen
    • Verschachtelte Transaktionen bzw. Savepoints
    • Vergleich des Transaktionsmanagements von Oracle, MS SQL und PostgreSQL

  • Analytische Funktionen / OLAP / Rangfolgefunktionen
    • SQL WINDOW Funktionen, Aggregations-Funktionen in Kombination mit OVER, PARTITION BY, ORDER BY und RANGE/ROW
    • RANK () OVER ...
    • DENSE_RANK () OVER ...
    • ROW_NUMBER () OVER ...
    • SUM () OVER ...
    • MIN () OVER ...
    • MAX () OVER ...
    • AVG () OVER ...
    • COUNT() OVER ...
    • LEAD() OVER ...
    • LAG() OVER ...
    • PERCENTILE_CONT
    • PERCENTILE_DISC
    • PERCENT_RANK
    • CUME_DIST 
    • FIRST_VALUE
    • LAST_VALUE
    • LISTAGG /

  • Typische Problemstellungen für WINDOW-Funktionen
    • Vergleich des Umsatzes des aktuellen Jahres mit dem Vorjahr 
    • Prozentualer Vergleich des Umsatzes im Monat zum Jahr, Ort zum Land (zu einer übergeordneten Struktur) 
    • Vergleich einer Summe mit der Summe eines Datensatzes vorher oder nachher 
    • Median

  • GROUPING SETS/OLAP
    • Grouping Sets
    • Rollup
    • Cube

  • DML - Data Manipulation Language
    • Manipulation von Daten auf Basis multipler Tabellen (JOIN und/oder Sub-Query)
    • INSERT - multiple
    • UPDATE - mit mehreren Tabellen
    • DELETE
    • MERGE und andere Lösungen

  • Geschwindigkeit
    • Typische Fehler in SQL- Abfragen
    • Wie kann man eine SQL- Abfrage schneller machen
    • Welche Indexe helfen bei der Optimierung SQL- Abfragen?
    • Anlegen von Indexen, welcher Index wird wann genommen
    • Welche Schreibweisen versprechen eine bessere Performance

  • Sonstiges
    • Temporäre Daten (UNION vs VALUES)
    • GREATEST, LEAST
    • FILTER
    • GENERATED ALWAYS

  • Index
    • Definition und Grundlagen




Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Personen, die sicher im Umgang mit SQL Grundlagen sind. Sie sollten Kenntnisse in ANSI SQL besitzen.
Seminarkennung:
S1416
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