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Mehr Effizienz in der täglichen Büroorganisation – das klingt oft einfacher, als es ist. Gerade, wenn sich Routinen einmal etabliert haben. Womit beginnen und mit welcher Strategie mehr Ordnung einkehren lassen? Viele praktische Tools dafür sind wahrscheinlich bereits auf Ihrem Computer installiert. Unsere Referentin zeigt Ihnen anhand gängiger E-Mail- (Outlook) und Organisations-Apps (z. B. Smartsheet, Trello, One-Note u. v. m.), wie Sie diese benutzerfreundlich und auf Ihre Anforderungen zugeschnitten einsetzen können. Um auch in Sachen Künstliche Intelligenz (KI) up to date zu sein, erhalten Sie zum Abschluss des Seminars noch einen kompakten Überblick der aktuellen Programme.

Der dreitägige Data Science Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Python Modul pandas und seinem DataFrame, das als gängiges Data Science Paket in Python gilt. Zusätzlich werden die Pakete seaborn und matplotlib erläutert, die zur Generierung von Grafiken und Plots verwendet werden. Der Kurs gibt zudem einen Einblick in erste Machine Learning Algorithmen wie Entscheidungsbaum, K-Means Clustering/DBSCAN und Neuronales Netz mit dem Python Paket scikit-learn. Weitere Themen umfassen wichtige Datenstrukturen, das Berechnen von Statistiken, das Schreiben eigener Funktionen sowie das Einlesen und Schreiben von Daten in verschiedenen Formaten. Der Kurs beinhaltet außerdem eine Einführung in lineare Regression, den Train-Test-Split und Kreuzvalidierung.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

• Assimilate Identify security benefits and responsibilities of using the AWS Cloud
• Describe the access control and management features of AWS
• Explain the available methods for providing encryption of data in transit and data at rest when storing your data in AWS.
• Describe how to secure network access to your AWS resources
• Determine which AWS services can be used for monitoring and incident response

In dieser 2-tägigen Schulung "Web Application Identity und Access mit Azure B2C" lernen Sie die Grundlagen von Azure B2C kennen und vergleichen es mit Azure Active Directory und anderen Authentifizierungsanbietern. Sie werden einen B2C-Tenant erstellen, das Unternehmens-Branding konfigurieren und Benutzerattribute anpassen. Sie behandeln die Registrierung von Anwendungen und Konfiguration von Identity Providern. Sie erstellen User Flows für Anmeldung, Profilbearbeitung und Multi-Faktor-Authentifizierung. Zudem erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte UI-Vorlagen programmieren und Sicherheitsrichtlinien für den Zugriff festlegen. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Azure B2C und dessen Einsatzmöglichkeiten in Webanwendungen.

In den kommenden vier Stunden entdecken Sie gemeinsam mit uns die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) und erfahren, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Wir werden von numerischen Analysen bis hin zu visuellen Darstellungen die Grundlagen erkunden und durch praktische Übungen ein solides Verständnis für die Materie vermitteln.

Unser Ziel ist es, Ihnen in diesem Seminar nicht nur die Grundlagen der explorativen Datenanalyse näherzubringen, sondern auch aufzuzeigen, wie Sie diese Technik gezielt zur Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein, grundlegende numerische und visuelle explorative Datenanalysen eigenständig durchzuführen, verschiedene Visualisierungstechniken anzuwenden und wertvolle praxisnahe Erfahrungen in der EDA zu sammeln.

Wir legen besonderen Wert darauf, Ihnen nicht nur technische Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalysen zu vermitteln, sondern auch Soft-Skills wie Problemlösungskompetenz, Teamarbeit und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren, zu fördern.

Durch die Teilnahme an diesem Seminar können Unternehmen ihr Verständnis für Daten vertiefen und fundierte Entscheidungen auf Basis umfassender Analysen treffen. Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von einem erweiterten Wissensschatz in explorativer Datenanalyse, der ihre beruflichen Fähigkeiten stärkt und ihre ...