Solr für Fortgeschrittene

Tag 1

• Solr-Quellcode
  • Solr-Projekte einrichten
  • Ausführen von Solr Builds
  • Debuggen
  • Tests schreiben und durchführen
  
  
• Die Architektur
  • Wichtige Komponenten in Solr
    • Automatisch vervollständigen
    • facettieren
    • Rechtschreibprüfung
    
    
  • Suchkomponenten
  • Konzepte von Lucene
  
  
• Replikation
  • Master/Slave-Architektur
  • Verteilte Suche
  
  
• Solr-Cloud
  • Einführung in die Architektur der nächsten Generation von Solr
  • Dynamische, elastische Architektur
  • Partitionierter Index
  • Partitionen replizierbar
  
  
• Index
  • Commit-Prozess kennenlernen
  • Segmente des Index und ihre Auswirkungen auf die Performance
  • Segmentdateien und deren Inhalt sowie Aufbau
  
  

Tag 2

• Relevanz und Scoring
  • Überblick über das Lucene-Scoring
  • Bewerten der Suchqualität
  • Ansätze zur Verbesserung der Suchqualität
  • Kennenlernen und Verwenden des integrierten Abfrageparsers
  • Bauen eines eigenen Abfrageparser
  • Abfragebehandlung in Solr und Lucene
  • Beziehen Sie Faktoren in die Bewertung ein, die nicht textbezogen sind
  • Verwenden von Synonymen, um die Relevanz zu erhöhen
  
  
• Leistung und Optimierung
  • Bewertung der Leistung
  • Steigerung der Suchanfragen pro Sekunde (Anfrage pro Sekunde)
  • Verwenden von Sharding, um einen verteilten Index zu erstellen
  • Beschleunigen der Indizierungszeit
  • Lerne Caches und ihre Datenstruktur kennen
  • Cache-Einstellungen ändern
  • Benchmarking, um die Auswirkung geänderter Cache-Einstellungen zu sehen
  
  
• Clickstream-Feedback
  • Beeinflussung des Rankings durch Einbeziehung der Ansichten eines Dokuments
  
  
• Join-Abfragen
  • Verwenden von Verknüpfungsabfragen, um Daten abzurufen, die nicht in den zurückgegebenen Dokumenten enthalten sind
  • Join-Abfragelimits
  
  
• Codecs
  • Dateiformat für Lucene festlegen