SonarLint und sonarQube für Codequalität

Seminar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, SonarLint und SonarQube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Codeanalyse- und Qualitätsmanagement-Lösungen zu entwickeln, die Codequalität zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung und grundlegende KonzepteEinführung in SonarLint und SonarQube
- Überblick über SonarLint und SonarQube: Was sind sie und warum sind sie wichtig?
- Hauptmerkmale und Vorteile von SonarLint und SonarQube im Vergleich zu anderen Code-Analyse-Tools.
- Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von SonarLint und SonarQube.
Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen und notwendige Software.
- Installation und Konfiguration von SonarLint in gängigen IDEs (z.B. IntelliJ, Eclipse, Visual Studio).
- Installation und Einrichtung von SonarQube auf verschiedenen Plattformen (Windows, Linux, Docker).
- Überblick über die SonarQube-Serverkonfiguration und die Benutzeroberfläche.
Grundlegende Konzepte und Architektur
- Überblick über die Architektur von SonarQube: Projekte, Qualitätssicherungsprofile und Dashboards.
- Einführung in die SonarQube-API und die Entwicklung von Plugins.
- Verständnis der Codeanalyse-Konzepte: Code Smells, Bugs, Sicherheitslücken, Code Duplication.
Praktische Übung 1: Einrichtung und Konfiguration von SonarLint und SonarQube
- Problemstellung: Implementierung von SonarLint und SonarQube in einer Entwicklungsumgebung.
- Lösung:
  - Integration von SonarLint in eine IDE.
  - Konfiguration von SonarQube für ein Beispielprojekt.
  - Tool: Nutzung der SonarLint-Plugins und der SonarQube-Weboberfläche.
  - Ergebnis: Eine funktionsfähige SonarLint und SonarQube-Integration zur Codeanalyse.
- Erstellung und Analyse von benutzerdefinierten Qualitätsprofilen und Regeln.
- Nutzung von Metriken und Key Performance Indicators (KPIs) zur Bewertung der Codequalität.
- Implementierung von Qualitätssicherungstools und -prozessen in CI/CD-Pipelines.
Integration mit anderen Tools und Diensten
- Integration von SonarQube mit Build-Tools wie Maven, Gradle und Jenkins.
- Nutzung von Webhooks und APIs zur Automatisierung von Codeanalysen.
- Integration von SonarQube mit Versionierungstools wie Git und Subversion.
Datenexport und -visualisierung
- Export von Analyseergebnissen und Berichten zur weiteren Auswertung.
- Nutzung von externen Tools wie Grafana zur Erstellung von Dashboards und Visualisierungen.
- Analyse von Rohdaten zur Erstellung detaillierter Berichte und Insights.
Praktische Übung 2: Erweiterte Analyse und Integration
- Problemstellung: Implementierung erweiterter Analysefunktionen und Integration mit anderen Tools.
- Lösung:
  - Erstellung benutzerdefinierter Qualitätsprofile und Regeln.
  - Integration von SonarQube mit einem CI/CD-Tool (z.B. Jenkins).
  - Tool: Nutzung der SonarQube-Weboberfläche und -API, Jenkins.
  - Ergebnis: Eine erweiterte SonarQube-Implementierung mit umfassenden Analysen und Integrationen.
- Best Practices für die Implementierung von SonarLint und SonarQube in Entwicklungsprojekten.
- Sicherstellung der Einhaltung von Coding-Standards und Best Practices.
- Verwaltung von Nutzerzugriffsrechten und Datenberechtigungen.
Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und GDPR.
- Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Sicherung von Analyse- und Nutzerdaten.
- Verwaltung von Zugriffsrechten und Sicherheitsprofilen in SonarQube.
Performance-Optimierung und Skalierung
- Optimierung der Performance von SonarQube-Analysen und -Berichten.
- Skalierung von SonarQube für große Entwicklungsprojekte und Teams.
- Verwaltung und Wartung der SonarQube-Instanz für optimale Leistung.
Praktische Übung 3: Best Practices und Performance-Optimierung
- Problemstellung: Implementierung von Best Practices und Performance-Optimierungen in SonarQube.
- Lösung:
  - Optimierung der SonarQube-Konfiguration für große Projekte.
  - Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen.
  - Tool: Nutzung der SonarQube-Weboberfläche und -Konfigurationsdateien.
  - Ergebnis: Eine optimierte und sichere SonarQube-Implementierung für effiziente Codeanalyse.

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Qualitätssicherungsingenieure, DevOps-Spezialisten, IT-Administratoren und technische Projektmanager, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von SonarLint und SonarQube erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Qualitätssicherung sind hilfreich.

Seminarkennung:

S4236

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