Webinar - DHL Data Science Seminare GmbH
Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die wichtigsten Verfahren der Zeitreihenanalyse.
Die Zeitreihenanalyse umfasst eine Reihe statistischer Verfahren, die mit verschiedenen Ansätzen für verschiedene Anforderungen entwickelt wurden und sich gegenseitig ergänzen. Zeitreihen können einer Eigendynamik, zyklischen Schwankungen (wie der Saisonalität der Jahreszeiten) und den Einflüssen anderer Variablen unterliegen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie das richtige Verfahren auswählen und ein Modell für Ihre Zeitreihen entwickeln, das Ihre Daten am besten erklärt. Für kurzfristige Voraussagen eignen sich exponentielle Prognosemodelle (State-Space-Modelle) und für langfristige Prognosen die Zeitregression und die ARIMA-Modellierung.
Da die Zeitreihenregression eine Weiterentwicklung eines linearen Regressionsmodells ist, empfiehlt es sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 16.06.2025- 18.06.2025 | online | 1.779,05 € |
| 03.11.2025- 05.11.2025 | online | 1.779,05 € |
Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit R und RStudio und die statistischen Standardverfahren der deskriptiven und schließenden Statistik werden vorausgesetzt (Korrelationskoeffizienten wie Pearsons r und Signifikanztests wie der t-Test sollten bekannt sein). Es ist von Vorteil, die Regressionsanalyse zu kennen, die im ersten Modul dieser Seminarreihe vermittelt wird. Liegen keine Vorkenntnisse vor, empfehlen wir Ihnen den Besuch des fünftägigen R-Kurses „Grundlagen der Statistik mit R” und optional den Besuch des dreitägigen R-Kurses „Regressionsanalyse mit R”. Sollten Sie bereits solide statistische Kenntnisse in den induktiven Verfahren haben, können die Voraussetzungen auch mit dem dreitägigen R-Kurs „Einführung in die Programmierung mit R” geschaffen werden.
