Seminar - Campus-Akademie für Weiterbildung
Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung
Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.
Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 10.02.2025- 14.02.2025 | Bayreuth | 2.290,00 € |
1.1 Einführung in Data Science
1.2 Datenströme
1.3 Speicherkonzepte / NoSQL
1.4 Praktische Übung
2.1 Einführung Datenanalysen
2.2 Explorative Datenanalyse
3.1 Einführung ins Data Mining
3.2 Fortgeschrittene Verfahren des Data Mining
3.3 Praktische Übung
3.4 Web Mining
4.1 Datenvisualisierung
4.2 Fortgeschrittene Datenvisualisierung
4.3 Praktische Übung
4.4 Use Case Study
5.1 Einführung in KI
5.2 Mensch-KI Kollaboration
5.3 Kreative KI
Die Teilnahme am Zertifikatskurs „Data Science und Künstliche Intelligenz“ setzt folgende Kenntnisse/Erfahrungen voraus:
Der Kurs richtet sich an Personen, die sich beruflich mit folgenden Bereichen beschäftigen:
