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AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service (AI-050T00)

Webinar - IT-Schulungen.com

In dieser 1-tägigen Schulung "AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service" erhalten Sie eine Einführung in den Azure OpenAI Service und lernen die Sprach-, Code- und Bildfähigkeiten von Azure OpenAI kennen. Sie verstehen die verantwortungsbewussten KI-Praktiken und beschränkten Zugriffsrichtlinien. Der Kurs umfasst die Erstellung einer Azure OpenAI Service-Ressource, die Verwendung von Azure OpenAI Studio, Konsole oder REST-API und das Bereitstellen und Testen von Basismodellen im Studio Playground. Sie lernen, wie Sie Natural Language Solutions (NLS) mit dem Azure OpenAI Service erstellen und die Leistung von Azure OpenAI-Modellen durch Prompt-Engineering optimieren können.


Termin Ort Preis*
27.09.2024 online 1.065,05 €
15.11.2024 online 1.065,05 €
20.12.2024 online 1.065,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einstieg in den Azure OpenAI Service

  • Zugriff auf den Azure OpenAI Service
  • Verwendung von Azure OpenAI Studio
  • Verschiedene Typen von generativen KI-Modellen erkunden
  • Generative KI-Modelle bereitstellen
  • Aufforderungen verwenden, um Abschlüsse von Modellen zu erhalten
  • Modelle in den Testumgebungen von Azure OpenAI Studio testen
  • Übung: Einstieg in den Azure OpenAI Service


Natural Language Solutions mit dem Azure OpenAI Service entwickeln

  • Azure OpenAI in Ihre App integrieren
  • Azure OpenAI REST API verwenden
  • Azure OpenAI SDK verwenden
  • Übung: Azure OpenAI in Ihre App integrieren


Prompt Engineering mit dem Azure OpenAI Service anwenden

  • Prompt Engineering verstehen
  • Effektivere Aufforderungen schreiben
  • Kontext bereitstellen, um die Genauigkeit zu verbessern
  • Übung: Prompt Engineering in Ihrer Anwendung nutzen


Code mit dem Azure OpenAI Service generieren

  • Code aus natürlicher Sprache erstellen
  • Code vervollständigen und den Entwicklungsprozess unterstützen
  • Fehler beheben und Ihren Code verbessern
  • Übung: Code mit Azure OpenAI Service generieren und verbessern


Bilder mit dem Azure OpenAI Service generieren

  • Was ist DALL-E?
  • DALL-E in Azure OpenAI Studio erkunden
  • Die Azure OpenAI REST API verwenden, um DALL-E-Modelle zu nutzen
  • Übung: Bilder mit einem DALL-E-Modell generieren


Retrieval Augmented Generation (RAG) mit dem Azure OpenAI Service implementieren

  • Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI Service verstehen
  • Ihre eigene Datenquelle hinzufügen
  • Mit Ihrem Modell unter Verwendung Ihrer eigenen Daten chatten


Grundlagen der Responsible Generative AI

  • Eine verantwortungsbewusste generative KI-Lösung planen
  • Potenzielle Schäden identifizieren
  • Potenzielle Schäden messen
  • Potenzielle Schäden mindern
  • Eine verantwortungsbewusste generative KI-Lösung betreiben


Ziele/Bildungsabschluss:

In dieser 1-tägigen Schulung "AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service" erhalten Sie eine Einführung in den Azure OpenAI Service und lernen die Sprach-, Code- und Bildfähigkeiten von Azure OpenAI kennen. Sie verstehen die verantwortungsbewussten KI-Praktiken und beschränkten Zugriffsrichtlinien. Der Kurs umfasst die Erstellung einer Azure OpenAI Service-Ressource, die Verwendung von Azure OpenAI Studio, Konsole oder REST-API und das Bereitstellen und Testen von Basismodellen im Studio Playground. Sie lernen, wie Sie Natural Language Solutions (NLS) mit dem Azure OpenAI Service erstellen und die Leistung von Azure OpenAI-Modellen durch Prompt-Engineering optimieren können.


Teilnahmevoraussetzungen:
  • Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
  • Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python


Lehrgangsverlauf/Methoden:

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.


Zielgruppe:
  • AI Engineer
  • Data Scientist


Seminarkennung:
NE-CRS-a95a2968-1f03-4b0b-902e-d6714b2b8832
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