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AI-900T00 Microsoft Azure AI Fundamentals

Webinar - GFU Cyrus AG

Nach dem Azure AI Fundamentals Training kennen die Teilnehmer die einzelnen AI Lösungen in Microsoft Azure, können eine Abschätzung für Anwendungsfälle vornehmen und haben eine Vorstellung wie sie diese umsetzen können.
Termin Ort Preis*
20.06.2025 Köln 821,10 €
20.06.2025 online 821,10 €
12.12.2025 Köln 821,10 €
12.12.2025 online 821,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Erste Schritte mit KI in Azure
  • Verwenden des automatisierten maschinellen Lernens in Azure Machine Learning
  • Erstellen eines Regressionsmodells mithilfe des Azure Machine Learning-Designers
  • Erstellen eines Klassifizierungsmodells mit dem Azure Machine Learning-Designer
  • Erstellen eines Clustermodells mithilfe des Azure Machine Learning-Designers
  • Analysieren von Bildern mit dem Dienst für maschinelles Sehen
  • Klassifizieren von Bildern mit dem Custom Vision-Dienst
  • Erkennen von Objekten auf Bildern mit dem Custom Vision-Dienst
  • Erkennen und Analysieren von Gesichtern mit dem Dienst zur Gesichtserkennung
  • Lesen von Text mit dem Dienst „Maschinelles Sehen“
  • Analysieren von Belegen mit dem Dienst zur Formularerkennung
  • Analysieren von Text mit dem Sprachdienst
  • Erkennen und Synthetisieren von Sprache
  • Übersetzen von Text und Sprache
  • Erstellen eines Sprachmodells mit Conversational Language Understanding
  • Erstellen eines Bots mit dem Sprachdienst und dem Azure Bot Service



Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Dieser Azure AI Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Möglichkeiten und Lösungen durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten. 



Erfahrung mit Microsoft Azure wird nicht vorausgesetzt. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Auch sind Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien hilfreich.
Seminarkennung:
R68212
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