API Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In dieser 3-tägigen Schulung "Programmieren mit dem ADO.NET Entity Framework" lernen Sie, wie Sie effektiv mit dem ADO.NET Entity Framework arbeiten und Datenbankzugriffe in Ihren Anwendungen realisieren können. Sie werden die Grundlagen des Entity Frameworks verstehen, einschließlich des Entity Data Models und des Mapping-Konzepts. Sie werden lernen, Datenabfragen mit LINQ to Entities durchzuführen und Änderungen an Daten mit dem ObjectStateManager und dem Context-Objekt zu verfolgen und zu manipulieren. Darüber hinaus werden Sie Leistungsoptimierungstechniken kennenlernen und Transaktionen im Entity Framework einsetzen können. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, POCO-Klassen und Self-Tracking Objects zu verwenden, um flexiblere und wartungsfreundlichere Datenzugriffslösungen zu entwickeln.

In dieser 5-tägigen Schulung "REST-APIs erstellen mit Django und dem Django Restframework" lernen Sie die bedeutende Rolle des Datenaustauschs über Web-APIs im heutigen Web kennen. Mit dem Python Webframework Django in Kombination mit dem Django Restframework (DRF) erfahren Sie, wie Sie leistungsfähige und benutzerfreundliche Web-APIs und Schnittstellen erstellen können.

Der Kurs behandelt sowohl die Verwendung von Django + DRF für öffentliche Web-APIs als auch für interne Prozesse und Tools in Unternehmen. Sie lernen die Implementierung von Authentifizierungs- und Rechteeinstellungen, Caching, Filtering und Sortieren kennen, um die Funktionsweise Ihrer APIs zu optimieren. Ein weiteres wichtiges Thema ist die Anbindung eines trainierten ML-Models über einen API-Endpunkt.

Die Schulung richtet sich an Entwickler, Programmierer, Data-Scientists, IT-Experten und alle, die ein fundiertes Verständnis von Web-APIs erlangen möchten und selbständig in der Lage sein wollen, eine Web-API auf Basis von Django und dem Django Restframework zu entwickeln.

Ein besonderer Fokus des Kurses liegt auf der Dokumentation der API, die mithilfe des Software-Dokumentationswerkzeugs Sphinx erstellt wird. Zudem wird eine interaktive Dokumentation mit Swagger UI bzw. Coreapi auf Basis der OPEN-API-Spezifikation erstellt. So erhalten die Teilnehmer ein umfassendes Verständnis und praktische Anwendungsmöglichkeiten für die Erstellung von REST-APIs mit Dja

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) kennen und erhalten einen Einblick in die Programmierung mit Python für den Einsatz in solchen Projekten. Sie lernen die Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, KI, artificial intelligence (AI) und neuronale Netzwerke (neural networks) kennen. Sie erfahren, was es bei der Programmierung im Umfeld von KI und Deep Learning zu beachten gilt und welche Auswirkungen jede Zeile Code haben kann.

Und Sie lernen mit TensorFlow ein in Python geschriebenes Framework kennen und nutzen, das eine der führenden freie Programmierbibliotheken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist.

JavaFX ist ein Framework für die Erstellung grafischer Benutzeroberflächen, sogenannter Rich-Clients, mit Java. In diesem Seminar lernen Sie, wie sie Desktop-Anwendungen mit JavaFX programmieren. Dazu wenden sie einerseits die Programmierschnittstelle von JavaFX an, andererseits implementieren Sie in dem Seminar das praxis-bewährte MVVM-Pattern. Zusätzlich zur programmatischen Gestaltung der Benutzerschnittstelle lernen Sie den Scene Builder und das UI kennen, mit dem Sie Benutzerschnittstellen interaktiv entwickeln können. Mit CSS sorgen Sie für eine einheitliche Gestaltung Ihrer Benutzeroberfläche.

Das JDK 8 enthält insbesondere durch die Einführung der Elemente der funktionalen Programmierung eine ganze Reihe komplexerer Erweiterungen. Sie lernen die neuen Features von Java 8 in diesem Seminar kompakt und zielorientiert kennen. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.Besuchen Sie unseren Java Blog.

In dieser 3-tägigen Schulung "Next.js Framework" lernen Sie die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte für die Entwicklung von Webanwendungen. Der Kurs beginnt mit einer Übersicht und Vergleich zwischen Next.js und React.js. Sie werden die Architektur und Stärken des Frameworks kennenlernen. Es wird auch auf TypeScript vs. JavaScript eingegangen. Die Schulung umfasst die ersten Schritte mit Next.js, die Erstellung eines Projekts und den Entwicklungs- und Produktionsmodus.

Sie lernen verschiedene Techniken zum Laden und Ausspielen von Seiteninhalten kennen, wie Pre-Rendering, Server Side Rendering (SSR) und Static Side Generation (SSG). Das Routing mit Next.js und die Verwendung von API-Routen werden ebenfalls behandelt. Weitere Themen sind das Laden von Assets, die Verarbeitung von Markdown-Dateien, die SEO-Optimierung und der Umgang mit Fehlern. Abschließend werden die Bereiche Deployment und Optimierung behandelt, einschließlich Kompilierung, Minimierung, Bündelung und Code Splitting.

In dieser 5-tägigen Schulung "Anwendungsentwicklung mit Eclipse RCP" lernen Sie die effiziente Entwicklung robuster und skalierbarer Client-Anwendungen für den Unternehmenseinsatz auf Basis der Eclipse Rich Client Platform (Eclipse RCP). Die Schulung vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Arbeit mit der Eclipse Rich Client Platform. Sie werden die Eclipse-RCP-Infrastruktur kennenlernen und lernen, sie effektiv einzusetzen. Des Weiteren erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Oberflächenentwicklung mit SWT und JFace. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, professionelle Anwendungen mit Eclipse RCP zu entwickeln und die Funktionalitäten der Plattform optimal zu nutzen.

Module 1: Introduction to Data Engineering

• Explore the role of a data engineer.
• Analyze data engineering challenges.
• Intro to BigQuery.
• Data Lakes and Data Warehouses.
• Demo: Federated Queries with BigQuery.
• Transactional Databases vs Data Warehouses.
• Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API.
• Partner effectively with other data teams.
• Manage data access and governance.
• Build production-ready pipelines.
• Review GCP customer case study.
• Lab: Analyzing Data with BigQuery.

Module 2: Building a Data Lake

• Introduction to Data Lakes.
• Data Storage and ETL options on GCP.
• Building a Data Lake using Cloud Storage.
• Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions.
• Securing Cloud Storage.
• Storing All Sorts of Data Types.
• Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery.
• Cloud SQL as a relational Data Lake.
• Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL.

Module 3: Building a Data Warehouse

The modern data warehouse.

Intro to BigQuery.

Demo: Query TB+ of data in seconds.

Getting Started.

Loading Data.

Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery.

Lab: Loading Data into BigQuery.

Exploring Schemas.

Demo: Exploring BigQuery Public Datasets wi...

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