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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Scikit-learn effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Machine Learning-Modelle zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und optimieren, um die vielfältigen Vorteile dieser Technologie voll auszuschöpfen.

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern Kenntnisse und Fähigkeiten  zu vermitteln, um Karten mit offenen Daten von OpenStreetMap (OSM) zu  erstellen und zu nutzen. Es behandelt die Grundlagen der Kartographie,  die Arbeit mit OSM und die Anwendung seiner Daten in verschiedenen  Kontexten. Zudem wird ein Verständnis für die Unterschiede und möglichen  Synergien zwischen OSM und Google Maps entwickelt. Durch praktische  Übungen lernen die Teilnehmer, wie man Daten bearbeitet, importiert und  in eigenen Projekten umsetzt. Das Seminar bereitet sie darauf vor, OSM  effektiv zu nutzen und die Grundlagen der Integration von Karten in  Webanwendungen zu verstehen. Es wird auch der rechtliche Rahmen und die  Lizenzierung von OSM im Vergleich zu Google Maps erläutert, um den  Teilnehmern zu helfen, die Implikationen für die Verwendung der Daten in  ihren eigenen Projekten zu erkennen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Google Gemini AI effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche KI-Modelle zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und optimieren

• Verbesserung der Website-Performance
  : Durch die Analyse der Webserver-Logs können Engpässe und Leistungsprobleme identifiziert und behoben werden, um die Website schneller und effizienter zu machen. Dies führt zu einer besseren Benutzererfahrung und möglicherweise zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit.
• Erhöhung der Sicherheit
  : Die Analyse von Server-Logs ermöglicht es, potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um die Website vor Angriffen und Hacks zu schützen.
• Fehlerbehebung und schnelle Reaktion: Das Unternehmen kann Probleme und Fehler auf der Website schneller erkennen und beheben, da potenzielle Probleme in den Webserver-Logs frühzeitig erkannt werden.
• Kapazitätsplanung: Die Analyse der Server-Logs ermöglicht es dem Unternehmen, die Serverkapazität besser zu planen und Ressourcen effizienter einzusetzen, um den Anforderungen des Website-Verkehrs gerecht zu werden.

Overview

This course provides participants with a high-level overview of the IBM Cognos Analytics suite of products and their underlying architecture. They will examine each component as it relates to an Analytics solution. Participants will be shown a range of resources to provide additional information on each product.

 

 

Die Microsoft Power Platform gewinnt zunehmend an Bedeutung, wenn es darum geht, Geschäftsprozesse effizient zu digitalisieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. 

In diesem fünftägigen Seminar bereiten wir Sie gezielt auf die Rolle als Power Platform Functional Consultant vor. Sie lernen, wie Sie Anforderungen erfassen, Lösungen konfigurieren und die vier zentralen Anwendungen - Power Apps, Power Automate, Power BI und Microsoft Copilot Studio - sicher einsetzen. Der Fokus liegt auf praxisnahen Übungen zu Themen wie Datenmodellierung mit Dataverse, Prozessautomatisierung, Systemintegration und benutzerdefinierten Visualisierungen. Ergänzt wird das Training durch die Einbindung relevanter Stakeholder sowie durch Methoden der Qualitätssicherung und Dokumentation.

Das Seminar wird wahlweise als Präsenz- oder Live Online-Training angeboten und schließt mit einer offiziellen Microsoft-Zertifizierung ab. Die Teilnahme ermöglicht Ihnen, Power Platform-Projekte strukturiert zu begleiten und digitale Lösungen aktiv mitzugestalten - ein entscheidender Vorteil für Ihre berufliche Weiterentwicklung in der IT-gestützten Prozessoptimierung.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Power Plattform - Developers

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Overview

This course guides students through the fundamentals of using IBM SPSS Statistics for typical data analysis. Students will learn the basics of reading data, data definition, data modification, data analysis, and presentation of analytical results. In addition to the fundamentals, students will learn shortcuts that will help them save time. This course uses the IBM SPSS Statistics Base one section presents an add-on module, IBM SPSS Custom Tables.

Overview

This course teaches how to build QualityStage parallel jobs that investigate, standardize, match, and consolidate data records. This course covers common data quality issues, QualityStage architecture, QualityStage clients and their functions, importing metadata, running jobs and reviewing results, building Investigate jobs, the Standardize stage and rule sets, identifying matching records and applying multiple Match passes, building a Survive job, and using a Two-Source match.

Students will gain experience by building an application that combines customer data from three source systems into a single master customer record.

Die Erstellung eines Anforderungskonzeptes zur Einführung eines Learning-Management-Systems kann recht komplex werden. Die Berücksichtigung von bereits vorhandenen Daten zur Integration, von gesetzlichen und unternehmensinternen Bedarfen und Vorgaben u.v.m. unterstreichen die Sinnhaftigkeit dieser Lehrgangseinheit. Es wird aufgezeigt, welche Vorgaben im Modul Learning von SuccessFactors von der Trainingsadministration eingestellt werden können. Der Lehrgang vermittelt Argumentationshilfen sowie Leitlinien für eine optimale Konzeptionierung. Dieser Lehrgangstag wird als optionaler Anschlusstermin zum Lehrgang SAP SuccessFactors Learning Management angeboten (Seminar 54085).

Sie kennen den Weg, um mit Python unter Einbehaltung der neuesten Standards der Code-Qualität (Dokumentation, UnitTests, Objektorientierung und XML) zu entwickeln. Sie haben eine im Laufe des Seminars getestete Bibliothek von Utilities, die Sie sofort erweitern und miteinander kombinieren oder auch als Ansatzpunkt für komplexere Projekte nutzen können. Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen von einem höheren Standpunkt aus und können dadurch knappen und leicht pflegbaren Python-Code schreiben.