Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Big Data SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 503 Schulungen (mit 2.240 Terminen) zum Thema Big Data mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning
- 22.01.2025
- Hamburg
- 773,50 €
Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning
Azure Data Fundamentals (DP-900 MOC)
- 29.11.2024
- Friedrichshafen
- 714,00 €
Rolle: Azure Data Fundamentals, Exam DP-900.
Sie erhalten einen Überblick über relationale und nicht-relationale Datenbank-Konzepte in Cloud Umgebungen sowie Big Data und Analysen. Weiterhin wird das Zusammenspiel zwischen diesen und Azure über Querying und Provisioning betrachtet. Sie erhalten einen kurzen Einblick in Power BI.
Sie erhalten einen Überblick über relationale und nicht-relationale Datenbank-Konzepte in Cloud Umgebungen sowie Big Data und Analysen. Weiterhin wird das Zusammenspiel zwischen diesen und Azure über Querying und Provisioning betrachtet. Sie erhalten einen kurzen Einblick in Power BI.
Webinar
- 12.02.2025- 13.02.2025
- online
- 439,00 €
Fundierter Einstieg in das Thema Big Data
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
- 10.12.2024
- München
- 940,10 €
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 549,00 €
Big Data und Data Science Management sind umfangreiche und komplexe Themen. In diesem Modul lernst du das Themengebiet und seine unterschiedlichen Facetten aus mehreren Perspektiven kennen. Dabei erwirbst du folgende Fähigkeiten:
Die Grundlagen (Dimensionen) und Perspektiven von Big Data sowie den Zusammenhang mit einer Datenorientierung in Unternehmen erkennen und nachvollziehen
Wettbewerbsvorteile, die sich aus einem guten Data Science Management ergeben, erkennen und benennen
Den Zusammenhang mit Unternehmens- und Unternehmensdatenmodellen im Sinne eines Managements der Enterprise Architecture beschreiben
Den Nutzen von Big Data Analytics und deren Methoden beschreiben und für unterschiedliche Szenarien von der Marktforschung bis zum E-Commerce bestimmen
Die gängigen Marktmodelle zur Umsetzung eines Data Science Managements kennen und nachvollziehen, zum Beispiel Outsourcing und Cloud Computing
Anwendungen für Big Data im industriellen Umfeld beschreiben und für spezifische Anwendungssituationen konkrete Vorschläge zur Umsetzung machen
Rechtliche Perspektiven und Schutzbereiche einordnen
Technische Komponenten und Verfahren, zum Beispiel bestimmte Datenorganisationen, verstehen und erläutern können
Infrastrukturen und Systeme zur Unterstützung einer auf den Prinzipien von Big Data basierten Datenorganisation beschreiben
Insgesamt bist du damit in der Lage, in Projekten zur Einführung von Big Data und Data Science Management beratend und leitend mitzuwirken.
Die Grundlagen (Dimensionen) und Perspektiven von Big Data sowie den Zusammenhang mit einer Datenorientierung in Unternehmen erkennen und nachvollziehen
Wettbewerbsvorteile, die sich aus einem guten Data Science Management ergeben, erkennen und benennen
Den Zusammenhang mit Unternehmens- und Unternehmensdatenmodellen im Sinne eines Managements der Enterprise Architecture beschreiben
Den Nutzen von Big Data Analytics und deren Methoden beschreiben und für unterschiedliche Szenarien von der Marktforschung bis zum E-Commerce bestimmen
Die gängigen Marktmodelle zur Umsetzung eines Data Science Managements kennen und nachvollziehen, zum Beispiel Outsourcing und Cloud Computing
Anwendungen für Big Data im industriellen Umfeld beschreiben und für spezifische Anwendungssituationen konkrete Vorschläge zur Umsetzung machen
Rechtliche Perspektiven und Schutzbereiche einordnen
Technische Komponenten und Verfahren, zum Beispiel bestimmte Datenorganisationen, verstehen und erläutern können
Infrastrukturen und Systeme zur Unterstützung einer auf den Prinzipien von Big Data basierten Datenorganisation beschreiben
Insgesamt bist du damit in der Lage, in Projekten zur Einführung von Big Data und Data Science Management beratend und leitend mitzuwirken.
E-Learning
Data Science und Big Data - Einführung in die praktische Datenanalyse
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 299,00 €
Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse und das praktische Arbeiten mit Big Data anhand einer freiverfügbaren Statistik-Software (R).
Webinar
DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals
- 05.12.2024
- online
- 892,50 €
1-Tag Intensiv-Seminar
DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals
In diesem Training erlernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Datenbankkonzeption in einer Cloud-Umgebung, erwerben grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Datendiensten und vertiefen ihr Grundlagen wissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure. Sie erlernen zu identifizieren und zu beschreiben der Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht-relationale, Big Data und Analytics und untersuchen wie diese Technologien in Microsoft Azure implementiert werden.
Data Engineering on Google Cloud Platform
- 14.01.2025- 17.01.2025
- Hamburg
- 3.094,00 €
Data Engineering on Google Cloud Platform
- 25.11.2024- 26.11.2024
- Stuttgart
- 1.594,60 €
Jeder spricht davon, aber wenige kennen sich mit dem Thema Big Data aus. In der Marktforschung eröffnet Big Data einen neuen Blickwinkel auf das Verhalten von Konsumenten sowie neue Chancen für die Marktentwicklung. Die Digitalisierung und die damit verbundene Datengenerierung bieten Unternehmen die Gelegenheit, Informationen über ihre Kunden und Produkte zu erhalten. Erhalten Sie mit dem Kurs Big Data einen Überblick in die Entwicklung einer digitalen Wertschöpfungsstrategie und deren Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Strategien für BI, Data und Analytics
- 23.06.2025- 25.06.2025
- München
- 2.499,00 €
Schlagwörter wie Industrie 4.0, Big Data, Business Intelligence und Data Driven sind in aller Munde. Innerhalb dieses Seminars bekommen Sie einen fundierten Überblick rund um das Thema, lernen wie Sie Ihre individuelle Strategie nachhaltig entwickeln und welche Vorteile dies bietet.
