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MS-55321 Implementing an SQL Data Warehouse

In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen über die Befüllung des Data Warehouse mit ETL-Tools bis hin zum Erstellen von Data Marts werden alle Komponenten vorgestellt. Ebenso lernen Sie die verschiedenen Architekturansätze und Konzepte (z.B. Datenmodelle, Historisierung von Daten etc.) innerhalb eines Data Warehouse kennen. Mehrere Live-Demos vertiefen und veranschaulichen das Erlernte.

In diesem Seminar erhalten Sie einen funktionalen Überblick über das SAP® Business Information Warehouse und entdecken so dessen Leistungsfähigkeit und Einsatzmöglichkeiten.

Rolle: Data Analyst / Data Engineer, Exam DP-600. Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric. Sie werden auf vorhandenen Analyseerfahrungen aufbauen und erfahren, wie Sie Microsoft Fabric-Komponenten verwenden, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Datenpipelines und semantischer Modelle, um Analyseressourcen zu erstellen und bereitzustellen.

Im Seminar Data Warehouse - Entwurf und Modellierung lernen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einer Data Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, können dimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen die Schritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischen Datenstrukturen.

Data Engineering und Datenmanagement mit Microsoft Fabric

Im Seminar Data Warehouse - Konzeption und Projektierung werden alle Aspekte der Gestaltung einer Data Warehouse-Lösung behandelt. Sie kennen die Architektur und die Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Sie können ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedener Lösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte und kennen die wesentlichen Evaluationskriterien.

Overview

This course offers data engineers more experience with watsonx.data on Red Hat OpenShift Container Platform. You learn to gain knowledge in the areas such as infrastructure management, data management, running SQL statements. You gain skills in ingesting data, creating schemas, running queries that combines data from multiple data sources, and rolling back a table to previous point in time. 

Erleben Sie, wie Sie Echtzeitdaten mit Microsoft Fabric effektiv nutzen können! Unser Seminar Real-Time Analytics meistern: Einführung in Microsoft Fabric bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in die Welt der Echtzeitanalysen. Sie lernen, wie Sie Echtzeit-Eventstreams verarbeiten, Daten in Microsoft Fabric abfragen und dabei KQL (Kusto Query Language) nutzen. Unser praxisorientierter Ansatz stellt sicher, dass Sie die Fähigkeiten erwerben, um Echtzeitanalysen effizient umzusetzen und datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Lassen Sie sich von unseren Experten in die Welt der Echtzeitanalysen einführen und optimieren Sie Ihre Datenstrategien.

In diesem Seminar werden Sie die grundlegenden und fortgeschrittenen Funktionen von Microsoft Fabric Data Warehouses kennenlernen. Sie werden:

• Erste Schritte: Die Grundlagen der Arbeit mit Data Warehouses in Microsoft Fabric verstehen und anwenden.
• Datenmanagement: Daten erfolgreich in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse laden.
• Abfragen: Effektive Abfragen erstellen und ausführen, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
• Überwachung: Die Leistung und Integrität Ihres Data Warehouses überwachen und optimieren.

Am Ende des Seminars werden Sie:

Über fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Fabric für Data Warehouses verfügen. Sie können Daten effizient laden, prä...

Overview

This course offers data engineers more experience with watsonx.data 2.0.2. You will gain knowledge in the areas such as infrastructure management, data management, running SQL statements by using watsonx.data console (user interface). You gain skills in access control, ingesting data, creating schemas, running queries that combines data from multiple data sources, and rolling back a table to previous point in time.