Community Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Python-Kenntnisse und bringen sie auf die nächste Stufe. Sie lernen alles über die wichtigsten Designprinzipien und Best Practices der objektorientierten Programmierung und eröffnen sich damit den Einsatz von Python in der professionellen Softwareentwicklung. Dieser Kurs eignet sich hervorragend, um sich für die Rolle des Python-Programmierers zu qualifizieren. Das Online-Training ist so konzipiert, dass Sie flexibel lernen können. Im Data Lab können Sie die Inhalte in Ihrem persönlichen Lerntempo durcharbeiten. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die Sie online selbst durchführen können. Bei Fragen stehen Ihnen Ihre Lerncoaches zur Verfügung. Wöchentlich treffen Sie andere Kursteilnehmende in Live-Webinaren zu interessanten Programmierungsthemen.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Overview

This course is designed to teach how to manage VSAM and non-VSAM data sets by coding and using the functions and features of the Access Method Services program, IDCAMS.

To reinforce the lecture material, machine exercises are provided that enable students to code and test selected IDCAMS commands such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.

Learn to manage Virtual Storage Access Method (VSAM) and non-VSAM data sets. Particularly emphasize coding and using the functions of the IDCAMS program. Lab exercises enable you to code and test selected IDCAMS commands, such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.  

Hands-On Labs

Eight labs are included to address:  

• IDCAMS commands, including ALTER, DEFINE, CLUSTER, EXPORT, IMPORT, EXAMINE, LISTCAT, REPRO, and PRINT  
• tuning VSAM and the VSAM buffers  
• alternate indexes

Objektorientierte Softwareprogramme entwickelnGut lesbare, verständliche und saubere Softwareprogramme zu entwickeln, ist eine eminente Herausforderung, für die es Expertise bedarf. Die Qualitätseigenschaften von Softwarelösungen sind von elementarer Bedeutung, damit auch im späteren Verlauf Software-Experten mit dem Programm problemlos arbeiten können. Um diese Problemstellungen nachhaltig zu lösen, braucht es eine professionelle Codeerstellung.

In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen und Prinzipen zur Entwicklung hochwertiger und objektorientierter Codes. Außerdem erfahren Sie mehr über Software-Qualitätskriterien, sodass Sie die Qualität von Codes besser einschätzen und verbessern können. Sie erhalten Tipps und Tricks aus der Praxis, um das Wissen bestmöglich im Beruf anzuwenden.  Die wesentlichen Prinzipien der objektorientierten ProgrammierungNeben den Prinzipen der objektorientierten Programmierung vermittelt das Seminar drei weitere wichtige Kernelemente:

1. Vermittlung der Prinzipien für gutes Design.
2. Regeln für bessere Lesbarkeit und Nutzung sinnvoller Namen.
3. Vorgehensweisen, um Codes effizient zu warten und zu testen. 
4. Festigung des vermittelten Wissens durch Anwendung in OO-Programmiersprachen wie z.B. Java oder C#.

Ihr Vorteil bei Cegos Integrata

Praxisnahe Übungen und Beispie...

In einer digitalisierten Unternehmenswelt verfügt nahezu jede Organisation über eine dynamische Webseite. Zusammenfassend erfahren Sie in diesem Seminar mehr über folgende Inhalte:

• Gesamtübersicht über JavaScript.
• Fundierte Kenntnisse der JavaScript-Programmierung - von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen Themen. 
• Vermittlung grundlegender Sprachelemente.
• Objektorientierte Programmierung.
• Effektive Anwendbarkeit von Entwicklungsumgebungen wie Eclipse und Visual Studio Code. 
• Sichere Anwendung von Browser-Werkzeugen wie DOM-Inspektor und JavaScript Debugger zur Fehlerbehebung. 

JavaScript spielt weltweit eine übergeordnete Rolle, weil sich unter anderem die automatische Speicherverwaltung und die hohe Benutzerfreundlichkeit einer hohen Beliebtheit erfreut. Wenn Sie bereits Erfahrung in der HTML-Programmierung oder Webentwicklung haben und JavaScript grundlegend neu lernen wollen, sind Sie hier genau richtig. 

JavaScript: Neue Skills erlernen und effektiv einsetzen

JavaScript ist eine der gefragtesten Programmiersprachen, deren Beherrschung das eigene Kompetenzprofil aufwertet. In diesem JavaScript Seminar lernen Sie, wie Syntaxund Befehlsumfänge funktionieren. Darüber hinaus erfahren Sie auch, wie dynamische Inhalte und Darstellungen auf einer Website zu verändern sind. 

Nach di...

Dieser Kurs umfasst Vorlesungsabschnitte und Abschnitte für das Selbststudium. In lehrergeleiteten Kursen werden die Vorlesungen in Echtzeit gehalten, entweder persönlich oder per Videokonferenz. Bei E-Learning-Kursen werden die Vorlesungen auf Videos aufgezeichnet. Bei beiden Versionen müssen Sie die Abschnitte zum Selbststudium selbständig durcharbeiten, bevor Sie die Zertifizierungsprüfung ablegen.

Titel des Abschnitts - Lernmodus

• Praxis der modernen Softwareentwicklung - Vorlesung
• Beschreibung des Softwareentwicklungsprozesses - Selbststudium
• Software-Entwicklung - Selbststudium
• Einführung in netzwerkbasierte APIs - Vorlesung
• Verbrauch von REST-basierten APIs - Vorlesung
• Einsatz von Programmierbarkeit auf Cisco-Plattformen - Vortrag
• Einführung in die Cisco-Plattformen - Selbststudium
• Beschreibung von IP-Netzwerken (nur ELT) - Selbststudium
• Beziehung zwischen Netzwerk und Anwendungen - Vorlesung
• Einsatz von modellgetriebener Programmierbarkeit mit YANG - Vortrag
• Bereitstellung von Anwendungen - Vorlesung
• Testen und Sichern von Anwendungen - Vorlesung
• Automatisierung der Infrastruktur - Vortrag

Kosten senken, Innovationen vorantreiben und Application Services verbessern – das alles ist mit Java möglich. Wenn Du also bereits erste IT-Kenntnisse hast, dann könnte das in Zukunft Deine neue Aufgabe sein: Komplexe Systeme userfreundlich und objektorientiert programmieren. Mit der weltweit führenden Programmiersprache Java. Deine Online-Weiterbildung zum:zur Applications Development Expert:in bringt Dich in die Pole Position was Deine berufliche Zukunft angeht.
Dein Wissen über Applications Development macht Dich fit für die Konzeption, Umsetzung und Dokumentation von kleinen, mobilen Anwendungen sowie die Gestaltung von User Interfaces. Im Zentrum Deiner Applications Development Expert Weiterbildung steht die fundierte Vermittlung integrativer fachlicher Fähigkeiten in den Kernbereichen der Programmierung mit Java. Was Du dafür brauchst? Natürlich auch Kenntnisse in der allgemeinen Web-Programmierung, die Du ebenfalls hier lernst. Nach Deinem zertifizierten Abschluss hast Du zudem handlungsmethodische und anwendungsorientierte Kompetenzen im Mobile Software Engineering und in der Gestaltung von User Interfaces. Du bist in der Lage, geeignete Algorithmen und Datenstrukturen auszuwählen und diese in Programmcodes umzusetzen. Zusätzlich kannst Du Dein Wissen für die Konzeption von Android-Apps oder zur Erstellung von mobilen Software-Systemen nutzen.

Das Seminar Grundlagen von R für Anfänger bietet Teilnehmern einen umfassenden Einstieg in die Verwendung von R und R-Studio. Es beginnt mit einem kurzen Einblick in R und R-Studio. Anschließend wird den Teilnehmern die Bedienung von R und R-Studio nähergebracht, einschließlich der Verwendung des Editors, der Konsole und der Hilfefunktionen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Pakete in R installieren und einbinden können, sowie wie man Variablen zuordnet und Skripte erstellt und ausführt. Dabei werden sie mit den Hauptdatenstrukturen von R, wie Vektoren, Faktoren und Arrays, vertraut gemacht. Sie erfahren, wie sie Elemente aus diesen Datenstrukturen extrahieren, Daten mit grundlegenden Funktionen aufbereiten und Daten in verschiedene Datenstrukturen umwandeln können.
Im weiteren Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das dplyr-Paket, einen Bestandteil des tidyverse. Sie lernen, wie sie mit einem Tibble arbeiten können, einer Fortentwicklung des data.frames, und wie sie die ersten dplyr-Funktionen zur Spaltenauswahl anwenden können, einschließlich select(), filter(), rename() und slice(). Sie werden auch den Einsatz logischer Operatoren kennenlernen.
In der Folge werden die Teilnehmer in die Datenmodifikation mit dplyr eingeführt. Sie lernen, wie man Zeilen mit der Funktion arrange() sortiert, neue Spalten mit mutate() berechnet und statistische Zusammenfassungen mit summarise() erstellt. Die Verwendung des Pipe Operators %>%, der Grupp...

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Overview

This course is designed to give new hire IT professionals an introduction into the IBM Z environment. The IBM mainframe servers, operating systems and software products will be discussed. Through lecture and hands-on labs, this course will provide the basic skill set to jump start productivity for technical professionals who are new to the mainframe environment. The skills taught in this course can be applied across multiple mainframe job roles. This course consists of 16 lecture units and 11 lab exercises.