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DEIN EINSTIEG. IN DIE OPEN SOURCE WELT.

Keine Frage: Python ist beliebt –?und gilt als eine der benutzerfreundlichsten Programmiersprachen. Sie besticht durch ihre Einfachheit, Vielseitigkeit und ihre breiten Anwendungsgebiete. Von der Webentwicklung über die Datenanalyse bis zur Spieleentwicklung und Künstliche Intelligenz. Mit Deiner Weiterbildung Software Engineer - Python (m/w/d) hast Du das volle Wissen, um die Tech-Branche mitzugestalten.

Deine Weiterbildung gibt Dir alles an die Hand, was Du für eine Software Programmierung mit Python brauchst. Du lernst, Python effektiv zu nutzen, um Anwendungen zu entwickeln, Daten zu analysieren und künstliche Intelligenz zu implementieren. Und Du wirst die Grundlagen der Sprache, ihre Bibliotheken und Frameworks sowie bewährte Praktiken für saubere Python-Codes kennenlernen. Gleichzeitig tauchst Du tief in die Algorithmik ein. Im Bereich Software Engineering befasst Du Dich mit den besten Praktiken für die Planung, Entwicklung und Wartung von Softwareprojekten. Du wirst Konzepte des Software Engineering und agile Methoden näher kennenlernen. Dein neues Wissen wendest Du dann gleich an und setzt eine Desktop-Anwendung in die Praxis um.

Hinweis: Durch den erfolgreichen Abschluss dieser Weiterbildung erlangen die Teilnehmenden keinen offiziellen Ingenieur-Titel.

In dieser 5-tägigen Schulung "Jakarta EE 10 - Komplettkurs" werden Sie in die neuesten Entwicklungen von Jakarta EE eingeführt, mit einem Fokus auf den Unterschieden zu Java EE und einem Vergleich zu anderen Enterprise Architekturen. Es wird eine Einführung in das Core Profile und Cloud Native sowie eine Anleitung zur Installation und Konfiguration von Wildfly gegeben. Die Agenda beinhaltet auch das Web Tier mit Servlets und JSP, Jakarta Faces für das Frontend und Websockets. CDI-Beans werden ebenso besprochen wie Enterprise JavaBeans, Persistenz mit JPA, Sicherheitsaspekte und Web Services mit JAX-RS und JSON.

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Software-Welten kennenlernen, Programmierung selbst erleben

Heute ist die Welt Computer-gesteuert. Ohne Software jedoch sind diese lediglich tote, nutzlose Materie. Die Geschichte der Computer-Programmierung ist spannend, Software-Erstellung selbst jedoch komplex und oft verwirrend. 

Dieses Seminar erläutert Ihnen zunächst auf unterhaltsame und zugleich hochinformative Weise, wie Software funktioniert, welche Qualitätsmerkmale sie aufweist und welche Unterschiede man kennen sollte, um sie im Projektfall einschätzen und auswählen zu können. Darüber hinaus lernen Sie selbst zu programmieren, erleben also "live", auf welche Weise man unter Einsatz welcher Sprache und Tools moderne Computer-Systeme steuern und beherrschen kann.

Die zertifizierte Online-Weiterbildung zum Python Programmer ist Ihr Einstieg in die Softwareentwicklung mit Python. Als führende Programmiersprache für Machine Learning und Data Science ist Python einfach zu erlernen. Python bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, ob im Bereich Web-Applikationen, Webseiten, oder APIs. Branchenübergreifend gehören IT-Fachkräfte mit Python-Kenntnissen zu den gefragtesten überhaupt und bietet vielfältige Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Im Seminar wird Ihnen die Programmiersprache vermittelt und Sie machen sich mit grundlegenden Programmierkonzepten vertraut. Darauf aufbauend arbeiten Teilnehmer:innen mit der weitverbreiteten Python Standard Library und fortgeschrittenen Konzepten der objektorientierten Programmierung.

DEIN WISSEN: KOMMT GROSS RAUS MIT BIG DATA

Mit steigenden Datenmengen steigt Deine Motivation? Dann triffst Du mit Deiner Online-Weiterbildung Software Entwickler Data Science und Big Data (m/w/d) eine gute Entscheidung. Du lernst, den Mehrwert aus riesigen Datenmengen zu ziehen und diese fachgerecht zu nutzen. Denn Du beschäftigst Dich in Deiner Weiterbildung intensiv mit datengetriebenen Methoden und deren Anwendung im betriebswirtschaftlichen Kontext. Zudem erhältst Du Einblicke in Data Science, lernst verschiedene Datenquellen und -formate kennen und eignest Dir Fähigkeiten zur Beurteilung der Datenqualität und zur elektronischen Datenverarbeitung an.

Zudem erhältst Du im Kurs “Programmieren mit Python” wichtige Einblicke in die am häufigsten verwendete Programmiersprache. Und eignest Dir grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung an - insbesondere im Kontext der Datenwissenschaften. Ergänzend dazu erhältst Du Einblicke in agile Projektmanagementmethoden: Du setzt Dich intensiv mit Testverfahren auseinander und lernst, wie Du Modelle in eine Produktionsumgebung integrieren kannst. Mit Deinem erworbenen Wissen wirst Du zu einem unverzichtbaren Teil jedes Unternehmens, das den Wert seiner Daten erkennt und sie für zukunftsorientierte Entscheidungsfindungen nutzen möchte.

Unsere Schulung Unreal Engine 5 für Einsteiger vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen zum Arbeiten mit der brandneuen Version 5 der professionellen Game Engine Unreal Engine von Epic Game

In dieser 5-tägigen Schulung "PHP 8 Kompaktkurs" lernen Sie die grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Funktionen der Programmiersprache PHP 8 kennen. Der Kurs behandelt die Installation einer lokalen Entwicklungsumgebung, den Umgang mit PHP Eclipse und die Grundlagen von PHP, einschließlich Syntax, Datentypen und Variablen. Sie werden Kontrollstrukturen wie IF-Abfragen, Schleifen und TRY/CATCH-Anweisungen erlernen. Das Arbeiten mit Sessions, Cookies und Headern sowie die Implementierung einer Login-Funktionalität werden behandelt. Sie lernen die Neuerungen in PHP 8 kennen, wie den JIT Compiler, Constructor Property Promotion und Named Arguments. Des Weiteren werden Funktionen und Klassen erstellt, die Datenbankanbindung mit PDO erlernt und XML-Dokumente mit SimpleXML und XPath verarbeitet. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, PHP 8 anzuwenden und Webanwendungen zu entwickeln.

In dieser 2-tägigen Schulung zum "Expert for Digital Learning" entwickeln Sie umfassende Fähigkeiten, um erfolgreich Online-Trainings durchzuführen. Die Schulung umfasst die Anpassung von Präsenz- zu Online-Training, das Design maßgeschneiderter Schulungsstrukturen, den Einsatz von Tools und Methoden zur Gestaltung interaktiver Online-Trainings, die Entwicklung von Fähigkeiten für die Online-Trainerrolle, die Arbeit mit Online-Communities und einen Leitfaden zur Orientierung in einem sich ständig verändernden Markt von Bildungsplattformen und Tools.

Im Live-Online-Training lernen Sie:

• wie Sie Ihre Online-Trainings methodisch und didaktisch anders aufbereiten können,
• wie Sie die Inhalte für Ihr Fachgebiet am besten aufbereiten
• den Umgang mit den verschiedensten Tools für die Gestaltung Ihrer Online-Trainings,
• wie es Ihnen immer wieder gelingt, Ihre TeilnehmerInnen zu motivieren und “bei der Stange zu halten”,
• wie Sie die Interaktion der Teilnehmenden mehr fördern können,
• wie Sie die Transferleistung in das Arbeitsumfeld der Teilnehmenden von Anfang an gewährleisten können und
• wie Sie Feedback gestalten.

Der 5-tägige Intensivkurs Data Analysis und Machine Learning in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie Kenntnisse im supervised machine learning (Modul 3). Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von theoretischen Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie technische und praktische Grundlagen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Datenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle anzupassen und zu verbessern. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.