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Being able to process and analyze data automatically and in real time and derive insights from it is one of the key requirements of companies. Building the data pipelines for this is the task of data scientists - a professional field that is currently in particularly high demand and offers great opportunities. This certified online training course enables you to set up data mining processes, apply machine learning algorithms, create predictive models and implement them productively in automated workflows. The course uses the Python programming language with its leading machine learning libraries. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts and many practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Python ist eine Programmiersprache, die auch für Fortgeschrittene und Profis alles bietet, was man sich beim Programmieren wünscht. In Verbindung mit SQL hat man zwei ideale Werkzeuge zur Datenbankabfrage und Datenmodellierung. In Deiner Online-Weiterbildung Python and SQL Programmer lernst Du, wie Daten in relationalen Datenmodellen gespeichert werden und wie auf gespeicherte Daten mittels SQL-Abfragen zugegriffen werden kann. Nach Deiner Fortbildung kannst Du Anfragen erstellen, um Daten aus Datenbanken zu lesen und den Datenbestand zu ändern. Und Du weißt, wie Du zur Lösung konkreter Probleme Datenschemata selbst konzipierst, erstellst und modifizierst.
Grundlage Deiner Weiterbildung sind die Basics der Programmiersprache Python. Du erlernst die grundsätzlichen Programmierkonzepte wie Variablen, Typen, Klassen und Methoden. Außerdem befasst Du Dich mit den gängigsten Standardbibliotheken zur Datenmodellierung. Darauf aufbauend lernst Du fortgeschrittene Programmiermethoden mittels Python kennen. Du erarbeitest Dir Begriffe der objektorientierten Programmierung, wie Klassen, Objekte, Programmierparadigmen, Attribute, Methoden, Funktionen und Vererbung. Außerdem Baupläne für Objekte, die Grundkonzepte und -elemente von Python. Und Du weißt, wie Du mit ihrer Hilfe konkrete Probleme selbständig löst. Im Schwerpunkt Datenmodellierung lernst Du, wie Daten in relationalen Datenmodellen gespeichert werden und wie auf gespeicherte Daten mittels SQL-Abfragen zugegriffen werden kann. Als Abschluss Deiner Online-Weiterbildung fertigst Du eine eigene Projektarbeit an.

Mit modernsten CI/CD- und MLOps-Methoden zur produktiven Machine Learning Anwendung

Wie automatisiere ich das Deployment einer Machine Learning Anwendung? Wie organisiere ich den Development Lifecycle, um die Robustheit der Anwendung sicherzustellen? Das  Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Softwareentwicklungs-Werkzeuge wie u.a. Versionierung, Pipelines, Development- und Produktionsumgbung, APIs und Container in der Praxis nutzen können, um produktive Anwendungen zu schaffen.

Die Programmierung mit Python im Intensivkurs lernenFür die Arbeit als Data Scientist hat sich Python zur wichtigsten Programmiersprache entwickelt. Diese Schulung ermöglicht Ihnen den erfolgreichen Einstieg in diese Sprache, immer mit dem Fokus auf Daten: vom Einlesen über Transformationen hin zu Visualisierungen. Zum Schluss kommen wir zu fortgeschrittenen Themen wir grafischen Nutzeroberflächen in Form von Dashboards und verschaffen uns einen Überblick zu maschinellem Lernen in Python.

In dieser 10-tägigen Schulung "Apache Spark Komplettkurs" lernen Sie Spark kennen, die schnellere und universellere Alternative zu MapReduce. Der Kurs vermittelt nicht nur die Grundlagen, sondern vertieft auch Kenntnisse zu spezialisierten Spark-Bibliotheken.

Die Schulung umfasst folgende Einzelkurse: "Apache Spark Grundlagen (Module 1, 2 und 3)" in 3 Tagen, "Apache Spark SQL (Modul 4 und 5)" in 2 Tagen, "Apache Spark ML (Modul 6 und 7)" in 3 Tagen und "Apache Spark Streaming (Modul 8)" in 2 Tagen.

Sie erhalten eine umfassende Einführung in Spark und lernen die nahtlose Integration in das Hadoop-Ökosystem kennen. Zudem werden Sie mit Spark SQL, maschinellem Lernen und Echtzeitdatenverarbeitung vertraut gemacht. Nach Abschluss des Komplettkurses sind Sie bestens gerüstet, um Spark effizient einzusetzen und komplexe, verteilter Anwendungen erfolgreich zu bewältigen.

Der dreitägige Data Science Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Python Modul pandas und seinem DataFrame, das als gängiges Data Science Paket in Python gilt. Zusätzlich werden die Pakete seaborn und matplotlib erläutert, die zur Generierung von Grafiken und Plots verwendet werden. Der Kurs gibt zudem einen Einblick in erste Machine Learning Algorithmen wie Entscheidungsbaum, K-Means Clustering/DBSCAN und Neuronales Netz mit dem Python Paket scikit-learn. Weitere Themen umfassen wichtige Datenstrukturen, das Berechnen von Statistiken, das Schreiben eigener Funktionen sowie das Einlesen und Schreiben von Daten in verschiedenen Formaten. Der Kurs beinhaltet außerdem eine Einführung in lineare Regression, den Train-Test-Split und Kreuzvalidierung.

Effiziente Datenanalyse mit Python

Python ist eine Programmiersprache, die auch im Bereich Data Science etabliert ist. Aufgrund ihrer klaren Syntax und leicht verständlichen Struktur eignet sie sich insbesondere für Einsteiger in Data Science, die bereits mit den Grundlagen des Programmierens vertraut sind. Bei richtiger Anwendung macht Python das Analysieren großer Datenmengen einfach, effizient und kann Unternehmen rasch neue Erkenntnisse aus dem eigenen Datenbestand verschaffen. Darüber hinaus ist Python plattformunabhängig – es läuft unter Linux, Mac und Windows ebenso wie unter Unix und vielen Unix-Systemen. 

Dieser Lehrgang eignet sich für Teilnehmende mit Vorkenntnissen. Weitere Informationen finden Sie unter "Zielgruppen". Für Einsteiger in die Programmiersprache Python eignet sich unser Seminar Python für Anfänger. 

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs Grundlagen der Statistik mit R führt in die angewandte Statistik ein. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache R unter der Entwicklungsumgebung RStudio mit modernen und zeitgemäßen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen.

Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit R/RStudio vermittelt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der Schulung mit der Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio und über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten auf hohem Niveau analysieren und interpretieren zu können. Es werden dabei leistungsfähige R-Pakete eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken und Tabellen erstellt werden können: tidyverse, rstatix und ggpubr.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Umgang mit Stakeholder:innen wird oft als eine der größten Herausforderungen im Arbeitsalltag von Product Ownern beschrieben. Stakeholder:innen haben eine eigene Vorstellung über Produktfeatures, Auslieferungstermine und viele weitere Aspekte für die du als PO verantwortlich bist. Gleichzeitig ist die Einbindung von und Kooperation mit Stakeholder:innen wichtig für den Produkterfolg. So hast du als PO eine nicht-hierarchische Führungsrolle nach außen gegenüber den Stakeholder:innen und auch nach innen im Team. Für diese Herausforderungen brauchst du Kompetenzen und Methoden, die dir erlauben Beziehungen aufzubauen, das passende Mindset zu vermitteln, klare Messages zu kommunizieren und strategische Entscheidungen durchzusetzen. Diese Fortbildung unterstützt dich in deiner Rolle als PO, in dem die größten Fallstricke bezüglich Kommunikation, Teamführung und Stakeholder:innenmanagement aufgezeigt, und Handlungsstrategien und passende Methoden erlernt werden. 'Convincing People' ist der Schlüssel, um im Team und mit Stakeholder:innen den Erfolg deines Produkts zu sichern!
Der Kurs setzt sich zusammen aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und Live-Webinaren. Er wurde so konzipiert, dass du damit flexibel über einen Zeitraum von drei Wochen hinweg lernen kannst – ideal, wenn du dich berufsbegleitend weiterbilden möchtest.