Cybersecurity 2.0: KI in der IT-Sicherheit – Spezialzertifikat

Unser Lehrgang kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen. Nach einer fundierten Einführung in die Künstliche Intelligenz erläutern unsere Referenten, wie KI in der Cybersicherheit eingesetzt wird. Durch interaktive Workshops vertiefen wir das Verständnis und die Anwendung von KI-Systemen zur Prävention und Erkennung von Cyberangriffen, und schaffen einen neuen Blick auf die aktuelle Lage.

 

Konkrete Inhalte sind:

• Einführung in KI-Technologien in der Cybersecurity
• Nutzung von KI zur Verbesserung der Unternehmenssicherheit
• Erkennung und Abwehr von KI-gestützten Cyberangriffen
• Predictive Artificial Intelligence: Vorhersage von Cyberangriffen
• Überblick über KI-basierte Modelle in der Cyberabwehr
• Analyse von Poisoned Data Angriffen und Schutzmechanismen
• Praktische Anwendungen
• Entwicklung eines KI-basierten Sicherheitskonzepts für Ihr Unternehmen

4 Tage

In unserem intensiven Seminar erfahren Sie, wie Sie künstliche Intelligenz strategisch einsetzen können, um die Cybersecurity in Ihrem Unternehmen zu verbessern. Sie lernen, fortschrittliche KI-gestützte Angriffe wie Poisoned Data und Prompt Injection zu erkennen und abzuwehren. Wir zeigen Ihnen, wie Sie prädiktive KI-Modelle implementieren, um potenzielle Bedrohungen im Voraus zu identifizieren. Ebenso diskutieren wir, wie Hacker KI nutzen und entwickeln Strategien, um sich vor diesen neuen, komplexen Angriffsvektoren zu schützen.

Tag 1

• Grundlagen der KI in der IT-Sicherheit
  • Definition und Geschichte der KI in der IT-Sicherheit
  • Unterscheidung zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning
  • Überblick über KI-gestützte Sicherheitstools
     
• Risikobewertung durch KI
  • Einsatz von KI zur Erkennung von Schwachstellen
  • Analyse und Interpretation von Sicherheitsdaten mit KI
  • KI-basierte Risikobewertungsmodelle
     
• KI-Tools in der Praxis
  • Demonstration gängiger KI-Tools für Cybersecurity
  • Hands-on: Einrichtung und Konfiguration von KI-Tools
  • Grenzen und Herausforderungen von KI-Tools in der Sicherheit

 

Tag 2

• Predictive Artificial Intelligence
  • Grundprinzipien der prädiktiven Analyse
  • KI-Systeme zur Vorhersage von Sicherheitsvorfällen
  • Fallbeispiele für Predictive AI im Einsatz
     
• Erkennung von KI-gestützten Angriffen
  • Erkennungsmechanismen für Poisoned Data Angriffe
  • Identifikation von Anomalien durch KI
  • Abwehr von Advanced Persistent Threats (APT) mit KI
     
• KI und Threat Intelligence
  • Integration von KI in Threat Intelligence Plattformen
  • Automatisierung der Threat Detection
  • Trainieren von KI-Modellen mit Threat Intelligence Daten

 

Tag 3

• Schutz vor Poisoned Data Angriffen
  • Verständnis und Identifikation von Datenmanipulation
  • Sicherheitsstrategien gegen Data Poisoning
  • Säuberung und Validierung von Datensätzen
     
• Abwehr von Prompt Injection Attacken
  • Mechanismen zur Erkennung von Prompt Injection
  • Entwickeln von Sicherheitsrichtlinien gegen Prompt Injection
  • Präventive Maßnahmen und Response-Pläne
     
• Workshop: Implementierung von KI in die Cyberabwehr
  • Praktische Übungen zur Implementierung von KI-Systemen
  • Simulation von KI-gestützten Angriffen und Abwehrmaßnahmen
  • Diskussion von Best Practices und Lernszenarien

 

Tag 4

• Entwicklung von KI-basierten Sicherheitskonzepten
  • Planung von KI-Integration in bestehende Sicherheitssysteme
  • Entwicklung von Anforderungskatalogen für KI-Sicherheitslösungen
  • Datenschutz und ethische Überlegungen bei der Nutzung von KI
     
• KI in der Sicherheitsarchitektur
  • Architekturüberlegungen für KI-gestützte Sicherheitssysteme
  • Skalierung von KI-Lösungen für verschiedene Unternehmensgrößen
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Anpassung der Systeme
     
• Abschlussprojekt und Präsentation
  • Entwicklung einer KI-Cybersecurity-Strategie für Teilnehmerunternehmen
  • Ausarbeitung von Präsentationen der KI-Sicherheitskonzepte
  • Feedbackrunde und Abschlussdiskussion

Die Bitkom Akademie ist anerkannter Bildungsträger in Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen. Teilnehmer haben im Rahmen des Bildungszeitgesetzes die Möglichkeit, Bildungsurlaub bzw. eine Bildungsfreistellung zu beantragen. Auf Anfrage erstellen wir auch Anträge auf Anerkennung unserer Veranstaltungen in anderen Bundesländern.

Der Lehrgang „Cybersecurity 2.0: KI in der IT-Sicherheit“ ist speziell für IT-Expertinnen und -Experten konzipiert, die das Potenzial künstlicher Intelligenz für fortschrittliche Sicherheitsstrategien nutzen wollen.

• Sicherheitsexperten und -expertinnen
• IT-Manager und Entscheidungsträger
• Datenwissenschaftler im IT-Bereich
• System- und Netzwerkadministratoren