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DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

Webinar - PROKODA GmbH

DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
Termin Ort Preis*
10.06.2025- 13.06.2025 Hamburg 3.082,10 €
10.06.2025- 13.06.2025 online 3.082,10 €
23.06.2025- 26.06.2025 online 3.082,10 €
23.06.2025- 26.06.2025 München 3.082,10 €
18.08.2025- 21.08.2025 online 3.082,10 €
18.08.2025- 21.08.2025 München 3.082,10 €
15.09.2025- 18.09.2025 München 3.082,10 €
15.09.2025- 18.09.2025 online 3.082,10 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Untersuchen von Rechen- und Speicheroptionen für Daten-Engineering-Workloads
  • Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebenen.
  • Überlegungen zum Daten-Engineering für Quelldateien
  • Führen Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse Analytics aus
  • Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
  • Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
  • Daten aufnehmen und in das Daten- Warehouse laden
  • Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
  • Verschieben von Daten in Azure Synapse-Pipelines orchestrieren
  • Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
  • Analyse und Optimierung der Daten Warehouse Speicherung
  • Unterstützung von HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing ) mit Azure Synapse Links
  • End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
  • Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
  • Erstellen einer Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
  • Erstellen von Berichten mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
  • Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics ausführen
Zielgruppe:
Dieser Kurs DP-203 richtet sich an Data Architects und Business Intelligence Experten, die etwas über Data Engineering und den Aufbau analytischer Lösungen mit Datenplattform-Technologien auf Microsoft Azure lernen möchten.
Darüber hinaus auch an Data Analysts und Data Scientists, die mit analytischen Lösungen arbeiten, die auf Microsoft Azure aufgebaut sind.
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