Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG
Termin | Ort | Preis* |
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01.01.2025- 31.12.2025 | online | 345,10 € |
01.02.2025- 31.01.2026 | online | 345,10 € |
01.03.2025- 28.02.2026 | online | 345,10 € |
01.04.2025- 31.03.2026 | online | 345,10 € |
01.05.2025- 30.04.2026 | online | 345,10 € |
01.06.2025- 31.05.2026 | online | 345,10 € |
01.07.2025- 30.06.2026 | online | 345,10 € |
01.08.2025- 31.07.2026 | online | 345,10 € |
01.09.2025- 31.08.2026 | online | 345,10 € |
01.10.2025- 30.09.2026 | online | 345,10 € |
01.11.2025- 31.10.2026 | online | 345,10 € |
01.12.2025- 30.11.2026 | online | 345,10 € |
Die Online-Training-Bibliothek umfasst folgende Kurse:
Unbegrenzter Zugriff auf Lernbibliothek: Lebenslanges Lernen als Teil des Alltags. In der StackFuel Online-Lernbibliothek stehen umfassende digitale Trainings im Bereich Data Literacy und AI Literacy für Sie bereit.
Zugriff auf über 40 exklusive Micro Lessons:Die Micro Lessons bündeln Lerneinheiten zu Themen wie KI, Big Data, Storytelling oder Data Management. Lernen Sie kurz und knackig Buzzwords und wichtige Zusammenhänge.
Sprechstunde bei den StackFuel-Mentor:innen: Learning Coaches helfen Ihnen bei der Trainingsorganisation, beraten Sie bei Fragen und Problemen und erarbeiten mit Ihnen passende Lernpfade für die optimale Weiterentwicklung Ihrer Karriere.
Zugang zur Data Community: Tauschen Sie sich mit anderen Mitgliedern aus und profitieren Sie von der Gelegenheit, sich mit Data- & AI-Enthusiasten aus verschiedensten Branchen zu vernetzen.
Zugang zum StackFuel Content Lab: Im StackFuel Content Lab erhalten Sie Zugang zu allen Praxisratgebern, exklusiven Insidertipps, weiteren Veröffentlichungen zu Data Science & Data Analytics Trends und praxisnahen Webinaren.
Teilnahmebestätigungen für alle Kurse: Nach dem Abschluss eines Basistrainings wird Ihnen als Nachweis für Ihre Qualifizierung eine persönliche Teilnahmebescheinigung ausgestellt.
Mitarbeiter:innen, die die Themen Daten und KI besser verstehen, einfache Analysen eigenständig ausführen oder fachnah mit Datenexpert:innen zusammenarbeiten. Grundsätzliches Interesse an Daten ist von Vorteil, um von den Trainings zu profitieren. Für die Trainings werden keine Vorkenntnisse oder Programmierfähigkeiten vorausgesetzt.