Seminar - Cegos Integrata GmbH
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien nutzen. Dabei lernen sie zunächst die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien kennen, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Es werden in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake interaktiv untersucht. Verschiedene Ingestion-Techniken, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden, werden erläutert. Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien umwandeln können, die für den Dateningest verwendet werden. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind. Es wird gezeigt, wie ein Echtzeit-Analysesystem erstellt wird, um Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln.
Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:
Termin | Ort | Preis* |
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30.10.2024- 02.11.2024 | online | 3.082,10 € |
04.11.2024- 07.11.2024 | online | 3.082,10 € |
firmenintern | auf Anfrage | auf Anfrage |
Rechen- und Speicheroptionen für Data-Engineering-Workloads
Interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools ausführen
Datenexploration und -umwandlung in Azure Databricks
Analysieren, Transformieren und Laden von Daten in das Data Warehouse mit Apache Spark
Daten in das Data Warehouse aufnehmen und laden
Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines
Orchestrierung der Datenbewegung und -transformation in Azure Synapse Pipelines
End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
Hybride transaktionale analytische Verarbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link unterstützen
Stream-Verarbeitung in Echtzeit mit Stream Analytics
Erstellen einer Stream Processing-Lösung mit Event Hubs und Azure Databricks
Grundkenntnisse im Umgang mit Azure und Daten
Vortrag, Übungen, Praktikum
BI-Professionals, Datenanalysten, Datenarchitekten