Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und Anwendungen
Webinar - GFU Cyrus AG
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen das erforderliche Wissen und Verständnis über Data Science und Big Data zu vermitteln, um den Nutzen dieser Technologien in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu maximieren. Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, Daten als strategischen Vermögenswert zu nutzen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Effizienzsteigerungen zu erzielen, die Kundenerfahrung zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data Visualization Tools (z. B. Python mit Matplotlib oder R mit ggplot2)
Data Mining und maschinelles Lernen
Grundlagen des Data Mining
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Klassifikation, Regression, Clustering
Machine Learning Tools (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)
Big Data-Verarbeitung
Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen
Hadoop-Ökosystem (HDFS, MapReduce, Hive, Pig)
NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra)
Data Science mit Python
Python-Grundlagen für Data Science
Datenanalyse mit Pandas
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Deep Learning und neuronale Netze
Einführung in Deep Learning
Neuronale Netzwerkarchitekturen (z. B. CNN, RNN)
Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
Skalierung von Data Science-Projekten
Cloud Computing und Skalierbarkeit
Big Data-Architekturen (z. B. Lambda-Architektur)
Echtzeit-Datenverarbeitung (z. B. Apache Kafka)
Text Mining und Natural Language Processing
Grundlagen des Text Minings
Textvorverarbeitung und Feature-Extraktion
Sentimentanalyse, Textklassifikation
Anwendungen von Data Science und Big Data
Predictive Analytics
Customer Segmentation
Fraud Detection
Recommender Systems
Ethik und Datenschutz in Data Science
Datenschutzrichtlinien und -gesetze
Bias und Fairness in Machine Learning
Ethik im Umgang mit Daten
Fallstudien und praktische Übungen
Anwendung von Data Science-Tools und -Techniken auf reale Datensätze
Entwicklung eines eigenen Data Science-Projekts
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Fachleute und Entscheidungsträger aus verschiedenen Bereichen, die ihr Verständnis für Data Science und Big Data erweitern möchten. Dazu gehören Führungskräfte, Datenmanager, IT-Experten, Marketing- und Vertriebsprofis, Produktmanager, Finanzexperten und HR-Profis. Vorkenntnisse in Data Science und Big Data sind nicht zwingend erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Daten und statistischen Konzepten wäre von Vorteil. Das Seminar kann auf die individuellen Bedürfnisse und Anforderungen der Teilnehmer zugeschnitten werden.
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