Fairness im Job Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Fairness im Job SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 55 Schulungen (mit 154 Terminen) zum Thema Fairness im Job mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Fernlehrgang
'Systemisches Coaching kompakt' zertifiziert (Live-Online-Seminar)
- 23.06.2025- 25.06.2025
- online
- 1.178,10 €
1.119,20 €

- 02.04.2025- 03.04.2025
- Wuppertal
- 1.773,10 €

- 22.10.2025- 23.10.2025
- Wald-Michelbach
- 600,00 €

Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
- 14.09.2026- 16.09.2026
- Köln
- 2.296,70 €
Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
- 20.05.2025- 23.05.2025
- online
- 2.606,10 €
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer das notwendige Wissen darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung des führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt.

IBM W7L176G - IBM watsonx.governance: Govern Generative AI Models
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the generative models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on deploying large language models (LLMs) that can be used for resume summarization. Summaries generated by the models can be used to assist in the hiring process, and must be accurate to ensure fairness to all candidates and to ensure the organization hires the best candidate for the position. The course educates the learner in IBM’s cutting-edge monitoring tools for LLM accuracy and health. The learner will be guided through hands-on exercises to deploy and evaluate the models, track their lineage and metadata throughout the lifecycle, and explore how the IBM watsonx.governance solution empowers organizations and individuals to confidently implement their generative AI projects.

IBM W7L172G - IBM watsonx.governance: Govern Predictive AI Models
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.
The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

Auf das Klima kommt es an! - Wertschätzender und respektvoller Umgang miteinander
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Erfolgsstrategien für Frauen im Betriebsrat
- 02.04.2025- 04.04.2025
- Hamburg
- 2.249,10 €

Hugging Face und seine Rolle im NLP- und KI-Bereich
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Hugging Face und seine Rolle im NLP- und KI-Bereich
- 07.07.2025- 08.07.2025
- online
- 1.630,30 €