Datenbankentwicklung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminar stellt Konzepte und Maßnahmenbereiche für den Aufbau eines Enterprise Data Management (EDM) vor und zeigt praxisnah Komponenten einer erfolgreichen Umsetzung in Ihrem Unternehmen auf.

In dieser 2-tägigen Schulung "ITIL® 4 Create, Deliver and Support (CDS)" erwerben Sie umfassendes Wissen über die zentralen Aktivitäten des IT Service Managements. Im Fokus steht die nahtlose Integration der erforderlichen Elemente für die Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten, darunter Organisation und Ressourcen, Werkzeuge und Informationen, Wertschöpfungsströme und -aktivitäten, unterstützende ITIL® Praktiken, Koordinierung und Priorisierung von Arbeit sowie Einbindung und Management von Lieferanten. Dieses Modul ermöglicht Ihnen, Ihren Kunden in einem wettbewerbsorientierten Markt innovative und dennoch zuverlässige technologiebasierte Dienstleistungen anzubieten. Bitte beachten Sie, dass die Buchung dieser Schulung die Prüfung einschließt, jedoch die Prüfungsgebühr nicht im Preis enthalten ist.

In dieser 5-tägigen Schulung "Microsoft Fabric, OneLake & Power BI - Datenverarbeitung und Analyse" erlernen Sie umfassende Kenntnisse über Microsoft Fabric, OneLake und Power BI. Sie werden mit der Architektur und den Schlüsselkomponenten von Fabric vertraut gemacht und lernen, Services zu orchestrieren, zu verwalten, zu skalieren und ausfallsicher zu gestalten. Anschließend erkunden Sie Microsoft OneLake und erfahren, wie Sie einen Data Lake strukturieren, Daten integrieren, verwalten und sicher zugreifen können.

Die Schulung vertieft Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Berichterstellung mithilfe von Power BI Desktop. Sie erstellen Datenmodelle, führen DAX-Berechnungen durch und veröffentlichen Berichte in Power BI Service. Zudem lernen Sie, diese Berichte zu teilen und zu veröffentlichen. Die Integration von Fabric, OneLake und Power BI steht ebenfalls im Fokus. Sie erfahren, wie Sie Datenpipelines automatisieren und Echtzeitdatenintegration realisieren können. Die Schulung endet mit Best Practices und einem Ausblick auf zukünftige Trends im Bereich Datenverarbeitung und -analyse.

In dieser 2-tägigen Schulung "Google Analytics 4" erleben Sie eine Revolution in der Webanalyse mit Google. Der Fokus von GA 4 liegt auf dem Nutzer und damit konsequent auf der geräteübergreifenden Customer Journey. Anpassungen von Tracking-Codes sind obsolet, ebenso Cookies welchen Grades auch immer.

Im Seminar erhalten Sie detaillierte Einsicht in die Neuerungen von Google Analytics 4. Sie lernen die neuen Dimensionen, Metriken und Terminologien kennen und erfahren, wie Sie Reports definieren und generieren können.

Außerdem werden die Unterschiede zwischen Google Analytics 4 und Universal Analytics thematisiert, sodass Sie ein umfassendes Verständnis für die neuen Funktionen und Möglichkeiten von GA 4 erhalten.

Nach Abschluss der Schulung sind Sie in der Lage, Google Analytics 4 effektiv in Ihrem Unternehmen einzusetzen und wertvolle Erkenntnisse über das Nutzerverhalten auf Ihrer Website zu gewinnen.

Buchen Sie das Seminar Google Analytics 4 - denn das herkömmliche Google Analytics wird ab 01.07.2023 von Google nicht mehr bedient!

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien nutzen. Dabei lernen sie zunächst die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien kennen, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Es werden in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake interaktiv untersucht. Verschiedene Ingestion-Techniken, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden, werden erläutert. Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien umwandeln können, die für den Dateningest verwendet werden. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind. Es wird gezeigt, wie ein Echtzeit-Analysesystem erstellt wird, um Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Microsoft Power Platform Solution Architects führen erfolgreiche Implementierungen durch und konzentrieren sich auf Lösungen, die allgemeine geschäftliche und technische Anforderungen von Unternehmen erfüllen.

Power BI ist eine Software von Microsoft, mit der Sie moderne Reporting-Lösungen deutlich leichter umsetzen können als bisher. Sehr hilfreich sind grafisch unterstützte Analysemöglichkeiten enormer Datenmengen ebenso wie interaktive Reports und Dashboards, die auf jedem stationären Rechner, Tablet oder Smartphone funktionieren. Basierend auf existierenden Datenquellen werden in Power BI „Visuals“ erstellt. Dahinter verbergen sich Diagramme sowie Tabellen, die über dynamische Steuerungsmöglichkeiten verfügen, vergleichbar mit Pivot-Tabellen in Excel. Die vielfältigen und dynamischen Visuals bieten zahlreiche Vorteile, sind aber auch herausfordernd. Denn es kommt darauf an, Features sinnv

DEIN NEUES WISSEN? SITZT DIREKT AN DER DATENQUELLE.

In einer Welt, in der täglich riesige Datenmengen generiert werden, ist es entscheidend, Methoden und Werkzeuge zu beherrschen, um diese Daten effektiv zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Deiner Weiterbildung Data Engineer (m/w/d) hast Du die Planung, Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen im Griff. Und große Datenmengen auch.

Deine Weiterbildung vermittelt Dir grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualität. Gleichzeitig lernst Du, wie man skalierbare Datenpipelines mit Hilfe von Frameworks aufbaut. Auch die Grundlagen der Datenvisualisierung und des Datenmanagements lernst Du näher kennen. Damit Du später Daten in aussagekräftige Informationen umwandeln kannst. Im Bereich Cloud Computing baust Du Dateninfrastrukturen in der Cloud auf. Du erfährst, wie man Datenpipelines, Data Warehouses in der Cloud entwirft und implementiert, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und für Analysen zugänglich zu machen. Parallel dazu spielen Big Data Technologien eine zentrale Rolle in Deiner neuen Data Engineering Welt. Hier lernst Du, wie man Daten effizient verteilt verarbeitet, parallele Datenverarbeitung implementiert und komplexe Abfragen durchführt.

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.
Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:
- Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
- Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
- Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
- Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
- Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Unterstützen von H

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.
Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:
- Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
- Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
- Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
- Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
- Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Unterstützen von H