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Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)

Seminar - GFU Cyrus AG

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
    • Erweiterung der Sternschema-Modellierung
    • Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
    • Praktische Anwendungsfälle und Best Practices

  • Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
    • Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
    • Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
    • Einsatz von Columnstore-Indizes und In-Memory-Technologien

  • Datenqualitätssicherung und Data Governance
    • Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität in komplexen Datenmodellen
    • Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Datenmodell
    • Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen

  • Advanced Slowly Changing Dimensions (SCDs)
    • Fortgeschrittene Methoden zur Behandlung von SCD-Typen
    • Einsatz von Historisierungsmechanismen und temporalen Datenbanken
    • Praktische Beispiele und Lösungsansätze für komplexe SCD-Szenarien

  • Praktische Anwendungen und Fallstudien
    • Analyse von komplexen Datenmodellierungsprojekten aus der Praxis
    • Diskussion über Herausforderungen und Lösungsansätze
    • Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern

  • Advanced Data Warehouse Design Patterns
    • Vorstellung und Diskussion fortgeschrittener Design Patterns für Data Warehouses
    • Einsatz von Bridge Tables, Junk Dimensions und anderen fortgeschrittenen Techniken
    • Bewertung der Vor- und Nachteile verschiedener Designansätze

  • Data Vault 2.0 Modellierung
    • Einführung in das Data Vault Konzept und seine Bestandteile
    • Designprinzipien und Anwendungsgebiete von Data Vault
    • Implementierung und Verwaltung eines Data Vault Modells

  • Modellierung von Real-Time Daten in das Data Warehouse
    • Techniken und Technologien
    • Best practices

Zielgruppe:
  • Teilnehmer sollten über fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
  • Teilnehmer sollten bereits Erfahrungen mit Data Warehousing und Datenmodellierung haben.
  • Interesse an fortgeschrittener Datenmodellierung und -architektur wird vorausgesetzt.
Seminarkennung:
S3945
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