Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)

Webinar - GFU Cyrus AG

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.

Termin	Ort	Preis^*
17.07.2025- 18.07.2025	online	1.630,30 €	jetzt buchen
02.07.2026- 03.07.2026	online	1.630,30 €	jetzt buchen
01.10.2026- 02.10.2026	online	1.630,30 €	jetzt buchen
17.12.2026- 18.12.2026	online	1.630,30 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
- Erweiterung der Sternschema-Modellierung
- Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
- Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
- Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
- Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
- Einsatz von Columnstore-Indizes und In-Memory-Technologien
Datenqualitätssicherung und Data Governance
- Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität in komplexen Datenmodellen
- Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Datenmodell
- Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen
Advanced Slowly Changing Dimensions (SCDs)
- Fortgeschrittene Methoden zur Behandlung von SCD-Typen
- Einsatz von Historisierungsmechanismen und temporalen Datenbanken
- Praktische Beispiele und Lösungsansätze für komplexe SCD-Szenarien
Praktische Anwendungen und Fallstudien
- Analyse von komplexen Datenmodellierungsprojekten aus der Praxis
- Diskussion über Herausforderungen und Lösungsansätze
- Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern
Advanced Data Warehouse Design Patterns
- Vorstellung und Diskussion fortgeschrittener Design Patterns für Data Warehouses
- Einsatz von Bridge Tables, Junk Dimensions und anderen fortgeschrittenen Techniken
- Bewertung der Vor- und Nachteile verschiedener Designansätze
Data Vault 2.0 Modellierung
- Einführung in das Data Vault Konzept und seine Bestandteile
- Designprinzipien und Anwendungsgebiete von Data Vault
- Implementierung und Verwaltung eines Data Vault Modells
Modellierung von Real-Time Daten in das Data Warehouse
- Techniken und Technologien
- Best practices

Dauer/zeitlicher Ablauf:

2 Tage

Zielgruppe:

Teilnehmer sollten über fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
Teilnehmer sollten bereits Erfahrungen mit Data Warehousing und Datenmodellierung haben.
Interesse an fortgeschrittener Datenmodellierung und -architektur wird vorausgesetzt.

Seminarkennung:

R72045

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