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Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten

Webinar - GFU Cyrus AG

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.
Termin Ort Preis*
10.07.2025- 11.07.2025 online 1.630,30 €
18.09.2025- 19.09.2025 online 1.630,30 €
11.12.2025- 12.12.2025 online 1.630,30 €
19.03.2026- 20.03.2026 online 1.630,30 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundlagen von Amazon Redshift
    • Architekturübersicht
    • Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
    • Best Practices für die Konfiguration

  • Datenmodellierungskonzepte
    • Sternschema vs. Schneeflockenschema
    • Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
    • Auswirkungen auf die Performance

  • Fortgeschrittene Modellierungstechniken
    • Materialized Views
    • Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatzerhöhung
    • Time Dimension Tabellen
    • Hierarchien und Rollups
    • Verwendung von Slices und CTEs für komplexe Abfragen

  • Praktische Übungen
    • Modellierung einer Beispiel-Datenbank
    • Erstellung von Tabellen und Constraints
    • Optimierung von Abfragen

  • Performance-Optimierung
    • Datenladen und -aktualisierung
    • Indizierung von Tabellen
    • Analyse von Abfrageplänen

  • Datenverwaltung und Wartung
    • Sicherung und Wiederherstellung von Daten
    • Monitoring und Fehlerbehebung
    • Automatisierung von Verwaltungsaufgaben

  • Datenintegration und ETL-Prozesse
    • Nutzung von AWS Glue und Data Pipeline
    • ETL-Best Practices
    • Integration externer Datenquellen

  • Fallstudien und Best Practices
    • Anwendungsbeispiele aus der Praxis
    • Erfolgsfaktoren und Stolpersteine
    • Diskussion über bewährte Vorgehensweisen

Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
  • Teilnehmer sollten über fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
  • Teilnehmer sollten bereits Erfahrungen mit Cloud-Computing, vorzugsweise AWS, haben.
  • Interesse an Datenmodellierung und -optimierung wird vorausgesetzt.
Seminarkennung:
R72028
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