Datenpotenzial freisetzen: Workshop über fortgeschrittene Techniken und Werkzeuge der Datenaufbereitung

Werkzeuge für fortgeschrittene Datenaufbereitung:

• Einführung in KNIME und Power BI Desktop
• Vergleich der Werkzeuge und deren spezifische Einsatzmöglichkeiten

Grundlagen der Datenmodellierung:

• Strukturierte Ansätze zur Modellierung komplexer Datensätze
• Wichtige Prinzipien und Best Practices

Praxisbeispiele und Übungen:

• Analyse der Daten: Identifikation von Mustern und Unregelmäßigkeiten, Vorstellung spezialisierter Tools
• Bereinigung der Daten: Umgang mit fehlerhaften Daten, Duplikaten und fehlenden Einträgen
• Mehrwert schaffen: Strategien zur Wertschöpfung durch Datenaufbereitung

Anwendung einer kleinen Fallstudie:

• Praktische Umsetzung des gesamten Prozesses: von der Datenanalyse bis zur Bereinigung und Mehrwertschaffung

Ausblick: Pythonic Data Cleaning

• Einführung in Jupyter Notebook
• Datenbereinigung mit pandas und NumPy - Grundlagen und erste Schritte

Für die Teilnahme an diesem Workshop sollten grundlegende Kenntnisse in der Datenaufbereitung vorhanden sein. Idealerweise haben Sie das Grundlagenseminar 54046 Data-Preparation: Navigieren durch die Welt der Datenaufbereitung besucht oder verfügen über vergleichbare praktische Erfahrungen.

Besonders hilfreich ist es, wenn Sie bereits mit den Basisfunktionen von Tools wie KNIME oder Power BI Desktop vertraut sind. Grundkenntnisse in der Datenanalyse und -strukturierung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich - wir holen Sie dort ab, wo Sie stehen, und vertiefen Ihr Wissen praxisorientiert.

In diesem Workshop setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis, um Ihnen die Inhalte effizient und nachhaltig zu vermitteln. Dabei kommen folgende Methoden zum Einsatz:

• Fallstudienbasiertes Lernen: Der gesamte Workshop orientiert sich an einer praxisnahen Fallstudie, die den Prozess der Datenaufbereitung von Anfang bis Ende abdeckt.
• Hands-on-Übungen: Sie arbeiten eigenständig und in kleinen Teams an realitätsnahen Datensätzen.
• Werkzeug-Demonstrationen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu KNIME und Power BI Desktop erleichtern den direkten Einstieg.
• Individuelles Feedback: Sie erhalten laufend Rückmeldungen zu Ihren Ergebnissen, um Ihre Fähigkeiten weiter zu schärfen.
• Diskussionsrunden: Offener Austausch mit Trainer und Teilnehmern fördert den Transfer in Ihre berufliche Praxis.

Dieses Seminar richtet sich an:

• Datenanalysten, Data Engineers und IT-Profis, die ihre Kenntnisse durch praxisorientiertes Training erweitern möchten.
• Fachkräfte aus Business Intelligence und Controlling, die datengetriebene Entscheidungen vorbereiten und umsetzen.
• Alle, die lernen möchten, komplexe Datenstrukturen praktisch zu bearbeiten und für Unternehmensprozesse nutzbar zu machen..