Digitales Reporting: Datenmanagement - Analysetechniken - Visualisierung

Voraussetzungen und Anforderungen für den Einsatz von Business Intelligence und Big Data im Unternehmen

• IT-Landschaft, -Architektur und -Infrastruktur.
• Organisation der Reporting-Prozesse.
• Aufbau von BI- und Big-Data-Know-how.

Gestaltungsvarianten der Datenversorgung für die Unternehmenssteuerung

• Auswahl der Datenquellen.
• Gewinnung, Aufbereitung und Zusammenführung von Rohinformationen.
• Einschätzung der Datenqualität und die Maßnahmen zur Verbesserung.
• Gestaltungsansätze für unternehmensweite Architekturen: Enterprise-Data-Warehouse- und Data-Mart-Architektur, Hybride BI- und Big-Data-Architekturen.
• Metadaten (zentrale, dezentrale und föderierte Ansätze).
• ETL/ELT-Extraktionsprozess.
• Qualitätssicherung im Aufbereitungsprozess.
• Praktische Übungen zur Nutzung von KI in der Datenbereinigung und Mustererkennung.
• Intelligente Datenaufbereitung mittels Predictive Analytics.

Gestaltungsvarianten der Datenanalyse für die Unternehmenssteuerung

• Abbildung und Gestaltung von Steuerungsgrößen für die Unternehmensführung über geeignete KPIs.
• Dashboards, Standard-Reporting, Ad-hoc-Reporting, OLAP-Analyse.
• Visual Analytics, Explorative Datenanalyse, Algorithmische Datenanalyse.
• Trends/Entwicklungstendenzen.
• Einführung in KI-gestützte Dashboards für dynamische Datenvisualisierung.

Sie erfahren anhand von vielen Fallbeispielen und Übungen,

• welche vielfältigen Möglichkeiten und Chancen die Nutzung von Predictive Analytics und Business Intelligence für Ihren Berichtsprozess und Ihre Analysen bietet,
• welche Voraussetzungen und Anforderungen dafür im Unternehmen erfüllt sein müssen,
• mit welchen Methoden und Tools Sie heterogene Daten effektiv strukturieren können,
• welche neuesten Analysewerkzeuge Sie für sich nutzen können,
• wie Sie Ihre Daten mit analytischen Verfahren analysieren und für Ihre Entscheidungen verwenden,
• wie Sie Kennzahlen und KPIs für die Unternehmensführung gestalten und abbilden und
• wie Sie mit aussagekräftigen Charts und Dashboards zu einer sinnvollen und effizienten Entscheidungsfindung der Unternehmensführung beitragen können.
• Erlernen Sie, wie KI bei der Analyse großer Datenmengen und der Erstellung von Entscheidungsgrundlagen hilft.

Sie können optional eine E-Prüfung absolvieren und erhalten eine Teilnahmebestätigung, entsprechend dem Prüfungsergebnis.

Business Intelligence Analyst:innen, Financial Analyst:innen, Data Scientists, Fach- und Führungskräfte und Verantwortliche für das Berichtswesen im Controlling.