Edge Computing-Plattformen und -Tools: Ein Überblick
Seminar - GFU Cyrus AG
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, verschiedene Edge Computing-Plattformen und -Tools effektiv zu nutzen. Sie lernen, wie sie Edge-Computing-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und verwalten können, um die Datenverarbeitung und -analyse näher an den Datenquellen durchzuführen.
Überblick und Vorteile: Erklärung, was Edge Computing ist, seine Hauptmerkmale und die Vorteile der Nutzung in verschiedenen Anwendungsbereichen.
Anwendungsbereiche: Diskussion typischer Anwendungsfälle von Edge Computing, einschließlich IoT, Smart Cities, autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierung.
Edge Computing Architektur
Grundlegende Architektur: Beschreibung der Architektur von Edge Computing, einschließlich der Komponenten und deren Funktionen.
Unterschiede zu Cloud Computing: Vergleich von Edge Computing mit traditionellem Cloud Computing, um die einzigartigen Vorteile und Herausforderungen zu verstehen.
Plattformen für Edge Computing
Nutzung von Azure IoT Edge: Einführung in Azure IoT Edge, seine Funktionen und wie es die Entwicklung und Bereitstellung von Edge-Anwendungen erleichtert.
AWS IoT Greengrass: Überblick über AWS IoT Greengrass, seine Architektur und Einsatzmöglichkeiten im Edge Computing.
Google Cloud IoT Edge: Einführung in Google Cloud IoT Edge, seine Hauptmerkmale und Vorteile.
Open-Source Edge-Plattformen
Eclipse Kura: Erklärung der Funktionen von Eclipse Kura, einer Open-Source-Plattform für IoT- und Edge-Computing.
EdgeX Foundry: Einführung in EdgeX Foundry, seine modularen Komponenten und Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Szenarien.
Edge Computing und Containerisierung
Nutzung von Kubernetes am Edge: Überblick über die Nutzung von Kubernetes zur Orchestrierung von Containern am Edge.
Container Runtimes: Einführung in Container-Runtimes wie Docker und deren Einsatzmöglichkeiten im Edge Computing.
Datenverarbeitung und Analytik am Edge
Echtzeit-Datenverarbeitung: Techniken und Tools zur Verarbeitung von Daten in Echtzeit am Edge.
Datenanalytik: Einsatz von Analytik-Tools zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Edge-Daten.
Sicherheits- und Datenschutzaspekte
Sicherheitsanforderungen: Überblick über die Sicherheitsanforderungen und Best Practices im Edge Computing.
Datenschutz: Techniken zur Sicherstellung des Datenschutzes und der Datenintegrität am Edge.
Entwicklungs- und Deployment-Tools
Entwicklungsumgebungen: Vorstellung von Entwicklungsumgebungen und Tools zur Erstellung von Edge-Anwendungen.
CI/CD für Edge-Anwendungen: Implementierung von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines für Edge-Computing-Projekte.
Edge Computing in der Praxis
Use Case 1: Smart Cities: Implementierung von Edge Computing für intelligente Verkehrs- und Versorgungsnetze.
Use Case 2: Industrielle Automatisierung: Nutzung von Edge Computing zur Echtzeitüberwachung und Steuerung industrieller Prozesse.
Zukunftstrends und Entwicklungen im Edge Computing
Künstliche Intelligenz am Edge: Einsatzmöglichkeiten von AI und Machine Learning am Edge zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Automatisierung.
5G und Edge Computing: Auswirkungen von 5G auf Edge Computing und zukünftige Trends und Entwicklungen.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an IoT-Entwickler, Systemarchitekten, IT-Administratoren und Projektmanager, die sich mit der Entwicklung und Verwaltung von Edge-Computing-Anwendungen vertraut machen möchten. Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur, Cloud-Computing und Softwareentwicklung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
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