Einführung in Continuous Delivery

Agenda Einführung

• Continuous Delivery Motivation
• DevOps Paradigma und Einbettung von Continuous Delivery
• Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment
• Geeignete Software Architektur für Automatisierung (12-Factor-Apps)

Grundlagen - Technologien und Frameworks

• Docker
• (Kubernetes)
• CI Anbieter (Gitlab, Circle, Drone, Travis, etc.)
• Einfache (Yaml) Konfiguration
• Stages, Jobs
• Runner

Hands-On (Praxisbeispiel)

• Deployment Pipeline
• Build
• Test (Unit, Integration)
• Packaging der Applikation in ein Docker image und hochladen in die Amazon Elastic Container Registry (ECR)

Infrastructure

• Infrastructure as Code (IaC)

Hands-On (Praxisbeispiel)

• Vorbereiten der Infrastruktur (Buckets, SQL DB, Kubernetes Cluster, etc.)
• Staging Deployment
• Tests mit Selenium in der Pipeline
• Deploy Production
• Monitoring von Cloud-Anwendungen
• Update, Rollout, Rollback von Anwendungen

Hands-On (Praxisbeispiel)

• Rollout/Rollback/Teardown
• Monitoring

Abgrenzung zu anderen Themengebieten

Automatisiertes Testen von Applikationen ist ein Enabler für Continuous Delivery, der in dieser Schulung nicht fehlen darf. Es werden verschieden Arten von Tests (Unit, Integration, Acceptance, etc) automatisiert innerhalb der Deployment Pipeline durchlaufen. Der Fokus liegt klar auf der Automatisierung der Tests. Allgemeine Methoden des Testens und der Testautomatisierung werden als bekannt vorausgesetzt.

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Kenntnisse in Programmierung mit Java und Python wünschenswert

Zielgruppe

• Software-Entwickler
• Software-Architekten