Einführung in Edge Computing: Grundlagen und Anwendungen

Seminar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Edge Computing effektiv zu nutzen, um moderne, skalierbare und sichere IT-Infrastrukturen zu entwickeln und zu verwalten. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Effizienz und Qualität ihrer Edge-Computing-Lösungen optimieren.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Edge Computing: Überblick und Bedeutung
- Was ist Edge Computing und warum ist es wichtig?
- Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von Edge Computing
- Unterschiede und Vorteile von Edge Computing im Vergleich zu traditionellen Cloud-Computing-Modellen
Architektur und Komponenten von Edge Computing
- Einführung in die Architektur von Edge Computing
- Übersicht der wichtigen Komponenten: Edge Devices, Edge Nodes, Gateways
- Datenverarbeitung am Edge: Latenz, Bandbreite, Datenhoheit
- Einführung in relevante Technologien: IoT, 5G, AI at the Edge
Einrichtung und Konfiguration von Edge-Computing-Umgebungen
- Systemanforderungen und notwendige Hardware/Software
- Installation und Einrichtung von Edge-Computing-Plattformen (z.B. Kubernetes, Docker)
- Überblick über Edge-Computing-Plattformen und ihre Unterschiede
Praxisübung 1: Einrichtung einer Edge-Computing-Umgebung
- Problemstellung: Einrichtung einer einfachen Edge-Computing-Plattform
- Lösung:
  - Installation und Konfiguration der benötigten Software
  - Einrichtung einer Beispiel-Edge-Node
  - Tools: Docker
    , Kubernetes
    , Raspberry Pi
  - Ergebnis: Eine funktionsfähige Edge-Computing-Umgebung
Datenverarbeitung und -analyse am Edge
- Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse
- Nutzung von Machine Learning und AI am Edge
- Verteilung von Datenverarbeitungsaufgaben zwischen Edge und Cloud
- Einführung in Edge-Analytik-Tools und -Plattformen
Sicherheit und Datenschutz im Edge Computing
- Sicherheitsanforderungen und -bedrohungen im Edge Computing
- Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen: Authentifizierung, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen
- Sicherstellung des Datenschutzes und der Compliance
- Tools und Best Practices für die Sicherheit am Edge
Fehlersuche und Debugging in Edge-Computing-Umgebungen
- Einführung in Debugging-Methoden für Edge Computing
- Umgang mit Fehlermeldungen und Debugging-Werkzeugen
- Best Practices zur Fehlersuche in Edge-Computing-Anwendungen
Praxisübung 2: Datenverarbeitung und Sicherheit am Edge
- Problemstellung: Implementierung einer Datenverarbeitungsanwendung mit Sicherheitsmaßnahmen am Edge
- Lösung:
  - Einrichtung der Datenverarbeitungspipeline am Edge
  - Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
  - Tools: TensorFlow Lite
    , EdgeX Foundry
    , OpenVINO
  - Ergebnis: Eine sichere und funktionsfähige Datenverarbeitungsanwendung am Edge
Optimierung von Edge-Computing-Anwendungen
- Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement
- Kostenmanagement und Optimierung der Ausgaben
- Nutzung von Auto-Scaling und Lastverteilung am Edge
- Einführung in Optimierungstools und -techniken
Integration von Edge und Cloud
- Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien
- Daten- und Anwendungsintegration zwischen Edge und Cloud
- Nutzung von Cloud-Diensten zur Unterstützung von Edge-Computing
- Best Practices für die Integration von Edge- und Cloud-Umgebungen
Langfristige Verwaltung und Betrieb von Edge-Computing-Umgebungen
- Kontinuierliches Monitoring und Management der Edge-Ressourcen
- Einführung in DevOps-Praktiken für Edge-Computing
- Verwaltung von Backups und Disaster Recovery
- Best Practices für den langfristigen Betrieb und die Skalierung von Edge-Computing-Anwendungen
Praxisübung 3: Optimierung und Verwaltung einer Edge-Computing-Umgebung
- Problemstellung: Optimierung und Verwaltung einer Edge-Computing-Anwendung
- Lösung:
  - Implementierung von Auto-Scaling und Kostenmanagement
  - Einführung von Monitoring- und Management-Tools
  - Tools: Prometheus
    , Grafana
    , K3s
  - Ergebnis: Eine optimierte und verwaltete Edge-Computing-Umgebung

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Systemadministratoren, IT-Manager, DevOps-Ingenieure, IoT-Entwickler, IT-Architekten und technische Fachkräfte, die ihre IT-Infrastruktur durch Edge Computing erweitern und optimieren möchten. Besonders geeignet ist es für diejenigen, die die herausragenden Merkmale von Edge Computing, wie niedrige Latenz, Echtzeit-Datenverarbeitung und verbesserte Datensicherheit, nutzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur, Netzwerktechnologien und Cloud-Computing sind nützlich.

Seminarkennung:

S2658

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