Einführung in Edge Computing: Grundlagen und Anwendungen
Seminar - GFU Cyrus AG
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Edge Computing effektiv zu nutzen, um moderne, skalierbare und sichere IT-Infrastrukturen zu entwickeln und zu verwalten. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Effizienz und Qualität ihrer Edge-Computing-Lösungen optimieren.
Einführung in Edge Computing: Überblick und Bedeutung
Was ist Edge Computing und warum ist es wichtig?
Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von Edge Computing
Unterschiede und Vorteile von Edge Computing im Vergleich zu traditionellen Cloud-Computing-Modellen
Architektur und Komponenten von Edge Computing
Einführung in die Architektur von Edge Computing
Übersicht der wichtigen Komponenten: Edge Devices, Edge Nodes, Gateways
Datenverarbeitung am Edge: Latenz, Bandbreite, Datenhoheit
Einführung in relevante Technologien: IoT, 5G, AI at the Edge
Einrichtung und Konfiguration von Edge-Computing-Umgebungen
Systemanforderungen und notwendige Hardware/Software
Installation und Einrichtung von Edge-Computing-Plattformen (z.B. Kubernetes, Docker)
Überblick über Edge-Computing-Plattformen und ihre Unterschiede
Praxisübung 1: Einrichtung einer Edge-Computing-Umgebung
Problemstellung: Einrichtung einer einfachen Edge-Computing-Plattform
Lösung:
Installation und Konfiguration der benötigten Software
Einrichtung einer Beispiel-Edge-Node
Tools: Docker , Kubernetes , Raspberry Pi
Ergebnis: Eine funktionsfähige Edge-Computing-Umgebung
Datenverarbeitung und -analyse am Edge
Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse
Nutzung von Machine Learning und AI am Edge
Verteilung von Datenverarbeitungsaufgaben zwischen Edge und Cloud
Einführung in Edge-Analytik-Tools und -Plattformen
Sicherheit und Datenschutz im Edge Computing
Sicherheitsanforderungen und -bedrohungen im Edge Computing
Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen: Authentifizierung, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen
Sicherstellung des Datenschutzes und der Compliance
Tools und Best Practices für die Sicherheit am Edge
Fehlersuche und Debugging in Edge-Computing-Umgebungen
Einführung in Debugging-Methoden für Edge Computing
Umgang mit Fehlermeldungen und Debugging-Werkzeugen
Best Practices zur Fehlersuche in Edge-Computing-Anwendungen
Praxisübung 2: Datenverarbeitung und Sicherheit am Edge
Problemstellung: Implementierung einer Datenverarbeitungsanwendung mit Sicherheitsmaßnahmen am Edge
Lösung:
Einrichtung der Datenverarbeitungspipeline am Edge
Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
Tools: TensorFlow Lite , EdgeX Foundry , OpenVINO
Ergebnis: Eine sichere und funktionsfähige Datenverarbeitungsanwendung am Edge
Optimierung von Edge-Computing-Anwendungen
Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement
Kostenmanagement und Optimierung der Ausgaben
Nutzung von Auto-Scaling und Lastverteilung am Edge
Einführung in Optimierungstools und -techniken
Integration von Edge und Cloud
Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien
Daten- und Anwendungsintegration zwischen Edge und Cloud
Nutzung von Cloud-Diensten zur Unterstützung von Edge-Computing
Best Practices für die Integration von Edge- und Cloud-Umgebungen
Langfristige Verwaltung und Betrieb von Edge-Computing-Umgebungen
Kontinuierliches Monitoring und Management der Edge-Ressourcen
Einführung in DevOps-Praktiken für Edge-Computing
Verwaltung von Backups und Disaster Recovery
Best Practices für den langfristigen Betrieb und die Skalierung von Edge-Computing-Anwendungen
Praxisübung 3: Optimierung und Verwaltung einer Edge-Computing-Umgebung
Problemstellung: Optimierung und Verwaltung einer Edge-Computing-Anwendung
Lösung:
Implementierung von Auto-Scaling und Kostenmanagement
Einführung von Monitoring- und Management-Tools
Tools: Prometheus , Grafana , K3s
Ergebnis: Eine optimierte und verwaltete Edge-Computing-Umgebung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Systemadministratoren, IT-Manager, DevOps-Ingenieure, IoT-Entwickler, IT-Architekten und technische Fachkräfte, die ihre IT-Infrastruktur durch Edge Computing erweitern und optimieren möchten. Besonders geeignet ist es für diejenigen, die die herausragenden Merkmale von Edge Computing, wie niedrige Latenz, Echtzeit-Datenverarbeitung und verbesserte Datensicherheit, nutzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur, Netzwerktechnologien und Cloud-Computing sind nützlich.
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