Als Teilnehmer erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Funktionsweisen von Apache Lucene und die Anwendung mit Elasticsearch bzw. Opensearch. Sie können Daten in ElasticSearch importieren und über die verschiedenen APIs durchsuchen und analysieren. Anhand der verschiedenen Beispiele lernen Sie die Möglichkeiten von Elasticsearch und Opensearch für die Entwicklung eines Suchbackends kennen.
Replikationen der Daten und Einfluss auf die Latenz und Verfügbarkeit der Daten
Search API
Umgang mit der Search API
Grundlagen und Berechnung der Suchrelevanz
Einfache und schnelle Entwicklung von Suchen
Optimierung der Query durch verschiedene Konfigurationen wie z.B. Routing
Query DSL
Volltextsuche mit der match Query
Suchrelevanz
Paginierung
Verknüpfung von mehreren Suchbegriffen mit „bool“-Suche
Filterung von Sucherergebnissen
Weitere Query-Arten wie prefix, terms und range
Fuzzy Search
Optimierung der Latenz von Queries
Aggregationen
Vektorsuche mit kNN
Indizierung der Daten als Vektoren
Unterschied der verschiedenen kNN Methoden
Vorteile und Limitierungen der Vektorsuche
Erstellung von Suchvorschlägen & Markierung mit Highlighting
Indizierung der Daten für Suchvorschläge (nGrams, prefix)
Die Verwendung der suggest-API für verschiedene
Suchindexe im Betrieb
Search Templates
Aliase
Query Logging und Performance Optimierungen
Weitere Themen
Scroll / search_after für den Export großer Datenmengen
Asynchrone Suche
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Software-Entwickler oder Architekten, die sich näher mit dem hochperformanten Suchen und Aufbereiten von Daten beschäftigen und den Leistungsumfang sowie die Einsatzzwecke von Elasticsearch und Opensearch entdecken wollen, mit guten Kenntnissen in REST sowie Erfahrung in einer Programmiersprache. Hilfreich, aber nicht notwendig sind Vorkenntnisse in Elasticsearch, Solr, Apache Lucene oder Opensearch.
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